Energieffektiva superdatorer som är tusen gånger snabbare än dagens är vad Darpa siktar på. Därför ger organisationen nu 25 miljoner dollar, nära 180 miljoner kronor, till en forskargrupp ledd av Nvidia.

Det som intresserar Darpa är GPGPU-teknik (general purpose programming on graphic processing units). Det betyder att man använder grafikprocessorer för att utföra generella beräkningar parallellt med de grafikberäkningar som de primärt är utvecklade för. Nvidia har sedan länge stött GPGPU på sina grafikkärnor (se länk).

– Detta visar att våra kraftiga investeringar på parallella beräkningslösningar varit helt rätta och att GPU-beräkningar är en av de mest lovande vägarna för att nå nödvändig framtida beräkningskapacitet (exascale computing), säger Bill Dally, forskningschef på Nvidia i ett pressmeddelande.

Gruppen som nu får forskningsstöd består – förutom av Nvidia i spetsen – också av Cray, Oak Ridge National Laboratory och sex amerikanska toppuniversitet som ännu inte namngivits.

Forskningsprojektet är på fyra år och planen är att forskargruppen ska utveckla mjukvara och hårdvara som ska utmynna i programmerbara, skalbara, energieffektiva system som har flera tiopotenser högre prestanda än dagens.