About / Advertise
Energismart bildbehandling för trådlösa kameror
FPGA:er brukar anses som effekthungriga kretsar men kan trots sitt dåliga rykte ge en sänkt energiförbrukning på systemnivå. Det visar Muhammad Imran i sin doktorsavhandling “Energy Efficient and Programmable Architecture for Wireless Vision Sensor Node“.Nu har Muhammad Imran på Mittuniversitet studerat ett trådlöst kamerasystem för att utröna om det lönar sig energimässigt att göra bildbehandlingen med en FPGA i kameran jämfört med att skicka de obehandlade bilderna över en trådlös länk för analys i en centralenhet.
Bäst energieffektivitet får man om man implementerar hela funktionen i noden men för vissa tillämpningar kan energin bli lika låg och samtidigt minska implementeringskomplexiteten genom att göra pixelbaserade operationer lokalt och sedan skicka binärkodade bilder över den trådlösa sensornätverket.
– Alla resultat har verifierats genom vår egenutvecklade smartkamera SentioF Cam som baseras på en Xilinx Spartan 6, säger Muhammad Imran i ett pressmeddelande. 
