JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Amy Loutfi får pengar från Vetenskapsrådet för att med hjälp av AI-tekniken deep learning försöka lära robotar att förstå talade instruktioner.

– Vår vision är att vi en dag ska kunna instruera en robot med vanligt språk, säger Amy Loutfi, som är professor i informationsteknologi vid Örebro universitet och är knuten till Centrum för tillämpade autonoma sensorsystem, AASS.

– Du ska kunna packa upp din nya robot hemma och tala om för den vad den ska göra utan att programmera den i detalj.

Projektet finansieras med 3,7 miljoner kronor. 

Forskarnas ska försöka koppla ord som människor använder för att beskriva handlingar och föremål till sensordata som roboten samlar in om sin omgivning. Strategin kallas perceptuell förankring. 

– Vi vill att roboten själv ska lära sig hur människor utför vardagliga sysslor genom att observera hur vi beter oss hemma. I ett kök skulle en robot till exempel kunna lära sig att koppar är till för att innehålla vätska och för att dricka ur, medan skedar användas till att röra om med.

Algoritmerna som ska identifiera särdragen i sensordata tas fram med hjälp av den populära tekniken deep learning, som på sistone gjort stora framsteg inom bland annat språktillämpningar.

– Projektet kan också leda till att vi kanske kan få en bättre förståelse av hur den mänsklig hjärnan fungerar genom att återskapa samma förmågor i en maskin.

MER LÄSNING:
 
magasinet

221 stycken elektronik­konsulter

Registrera ditt företag nu!
 
SENASTE KOMMENTARER
Kommentarer via Disqus

Vi gör Elektroniktidningen

Anne-Charlotte Sparrvik
Anne-Charlotte
Sparrvik
+46(0)734-171099 ac@etn.se
(sälj och marknads­föring)
Per Henricsson

Per
Henricsson
+46(0)734-171303 per@etn.se
(redaktion)

Anna Wennberg

Anna
Wennberg
+46(0)734-171311 anna@etn.se
(redaktion)

Jan Tångring

Jan
Tångring
+46(0)734-171309 jan@etn.se
(redaktion)