JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Brittisk-japanska Arm släpper gratis mjukvarubibliotek för att exekvera djupa neuronnät. Koden är optimerad för företagets egna gpu- och cpu-kärnor och enligt Arm betydligt snabbare än motsvarande verktyg som redan finns.

Programvaran släpps som MIT-licenserad öppenkod i slutet av mars.

Gratis mjukvara för bildanalys ingår i paketet. Bildanalys är ett mycket vanligt tillämpningsområde för djupa neuronnät, så det är logiskt att släppa biblioteken tillsammans och integrerade med varandra.

I biblioteken finns funktioner för färgmanipulering, feature-detection, bildtransformationer, matrisalgebra, och mycket annat.

På Mobile World Congress i Barcelona demonstrerade Arm en app som fotograferar föda och levererar en uppskattning av kaloriinnehåll och volym som utdata.

AI-utmaningen är att känna igen vilken mat och hur mycket av den som finns i bild – en skål popcorn, en chokladkaka, en fröpåse. Att ta reda på kalorinnehållet är därefter en enkel sökning i en databas.

Appar av detta slag finns redan (eller skulle i alla fall kunna finnas), men de skulle skicka bilden till molnet och låta analysen ske där. Arms poäng med demonstrations-appen är att analysen kan ske lokalt i mobiltelefonen.

Enligt Arm ger det egna AI-biblioteket 14–15 gånger snabbare appar än öppenkodsbiblioteket Open CV.

Produkten heter ARM Compute Library och stöder cpu-arkitekturerna ARMv7 och ARMv8 och GPU-familjerna Mali Midgard och Bifrost.

Källkoden kommer enligt planen att integreras de populära AI-utvecklingsplattformarna Tensorflow och Caffee 

Appen är utvecklad av partnern Thunderview, en enhet på kinesiska Thundersoft. De två samarbetar sedan tidigare och driver bland annat fyra kompetenscenter kring IoT i Kina, under namnet Arm Innovation Ecosystem Accelerator.

MER LÄSNING:
 
magasinet

222 stycken elektronik­konsulter

Registrera ditt företag nu!
 
SENASTE KOMMENTARER
Kommentarer via Disqus

Vi gör Elektroniktidningen

Anne-Charlotte Sparrvik
Anne-Charlotte
Sparrvik
+46(0)734-171099 ac@etn.se
(sälj och marknads­föring)
Per Henricsson

Per
Henricsson
+46(0)734-171303 per@etn.se
(redaktion)

Anna Wennberg

Anna
Wennberg
+46(0)734-171311 anna@etn.se
(redaktion)

Jan Tångring

Jan
Tångring
+46(0)734-171309 jan@etn.se
(redaktion)