Amazon Web Services öppnar källkoden till Kiro Crew, ett verktyg som låter flera AI-agenter arbeta självständigt med programvaruutveckling. Det som började som ett sidoprojekt för tre Amazon-ingenjörer fick på mindre än ett halvår över 39 000 interna användare.

Kiro lanserades förra året som AWS svar på den snabbt växande trenden med AI-assisterad kodning. Redan då skilde sig verktyget från ren vibe coding genom att arbeta specifikationsdrivet. Med Kiro definieras krav, arkitektur och uppgifter först, därefter skriver AI:n koden.

Med Kiro Crew tar AWS nu nästa steg. Crew började som det interna projektet MeshClaw. Tanken var att en utvecklare skulle kunna ge en AI-agent en uppgift, lämna datorn och senare komma tillbaka till ett resultat som var färdigt att granska. Verktyget spreds snabbt inom Amazon: på mindre än sex månader hade det över 39 000 användare och närmare 500 personer hade bidragit med totalt 597 uppdateringar.

Det fick Amazon att släppa projektet som öppen källkod.

Den stora skillnaden mot en vanlig AI-kodassistent är att arbetet inte behöver börja om med varje session. Kiro Crew behåller minne om projekt, tidigare beslut och relevanta arbetsflöden. En agent kan därför fortsätta där den slutade utan att utvecklaren återigen behöver förklara hela sammanhanget.

Det gör det möjligt att lämna över betydligt större uppgifter. En agent kan exempelvis felsöka ett problem som sträcker sig över flera kodarkiv eller driva en migrering i flera timmar. Flera agenter kan dessutom arbeta parallellt med separata delar av samma projekt.

Kiro Crew blir därmed snarare en arbetsledare för AI-kodare än ännu en kodassistent.

Agenternas ökade självständighet ställer samtidigt högre krav på säkerheten. Kiro Crew använder bland annat sandboxning på operativsystemsnivå, blockerar kommandon som standard, skyddar känsliga sökvägar och autentiseringsuppgifter samt sparar en signerad logg över agenternas åtgärder. Utvecklaren kan också följa vad agenterna gör.