AI-assisterad programmering har redan blivit vardag, men nu tar artificiell intelligens steget in i själva elektronikkonstruktionen. Silicon Labs har presenterat utvecklingsverktyg som gör det möjligt för AI-agenter att använda kretsscheman, komponentdatablad och produktspecifikationer för att upptäcka konstruktionsfel redan innan det första kretskortet tillverkas.
Silicon Labs nya Simplicity AI SDK integrerar AI-assistenter som GitHub Copilot, Cursor och Codex i utvecklingen av inbyggda system. AI kan därmed inte bara generera programkod, utan också använda tillverkarens utvecklingsverktyg och ta hänsyn till den hårdvara som programvaran ska köras på.
Simplicity AI SDK finns nu i en publik betaversion med Bluetooth LE som första tillämpningsområde. AI kan hjälpa utvecklaren med projektkonfiguration, kompilering, programmering av mikrokontrollern, felsökning och analys av effektförbrukning.
Enligt Tamas Daranyi, produktchef för maskininlärning på Silicon Labs, kan utvecklarna själva välja vilka AI-assistenter de vill använda. Företaget vill inte låsa kunderna till en viss AI-modell. Kundernas egna kodbaser förblir dessutom skyddade och är inte tillgängliga för Silicon Labs.
Nästa steg är Simplicity Design Intelligence, där den första funktionen Hardware Intent planeras i en alfaversion till januari 2027. Systemet ska kunna tolka kretsscheman, datablad, produktspecifikationer och till och med anteckningar från konstruktionsmöten.
Utifrån materialet kan AI hjälpa till att konfigurera mikrokontrollerns anslutningar och kringutrustning samt jämföra lösningen med de ursprungliga konstruktionskraven. Målet är att upptäcka exempelvis konflikter mellan anslutningar, felaktiga periferikonfigurationer och förbisedda krav innan kretskortet tillverkas.
Silicon Labs utvecklar också AI-verktyg för att föra över egna maskininlärningsmodeller till mikrokontroller. En modellkonverterare i alfafasen ska kunna omvandla PyTorch- och ONNX-modeller till TensorFlow Lite, medan profileringsverktyg uppskattar modellernas minnesbehov och processorkrav.
Genom ett nytt samarbete med Databricks kan modeller dessutom tränas med företagets befintliga data- och AI-infrastruktur och därefter optimeras för resurssnåla enheter.
Silicon Labs AI-verktyg är kostnadsfria. Tillsammans visar satsningarna hur AI håller på att utvecklas från en ren kodassistent till ett verktyg som också kan stödja konstruktion, konfigurering och testning av inbyggda elektroniksystem.