Nvidia släpper monsterchip för deep learning
Nvidias senaste grafikkort P100 har en processor med 15 miljarder transistorer och är optimerad för AI-tekniken deep learning.
– Det här är det största FinFET-chip som någonsin tillverkats, sade Nvidias vd Jen-Hsun Huang under sitt huvudanförande på konferensen GPUTech som går denna vecka i San Jose.
Tre miljarder dollar i forskning och utveckling har pumpats in i kortet, enligt Jen-Hsun Huang.
Grafikprocessorer är den populäraste plattformen för utveckling av AI-algoritmer av den typ som kallas deep learning, som också är den snabbast växande tillämpningen för Nvidias grafikkretsar.
Nvidia har blåst under intresset under flera år och har anpassat den nya arkitekturen Pascal för deep learning. Ett av stöden består i att Pascal kan utföra små sextonbitarsoperationer, vilket skapar plats för fler parallella operationer på chipet.
P100 inleder just nu sin volymproduktion. Det är enligt Jen-Hsun Huang det första kort från Nvidia som är mer optimerat för serverfarmen än för grafikstationen eller spel-pc:n. Utöver grafikprocessorn som heter GS100 har kortet 16 Gbyte RAM med en bandbredd på 720 Gbyte/s.
Fyra tekniker gör premiär i P100: en 16 nm FinFET-process efter fyra år på 28 nm, Pascal-arkitekturen, HBM2-minnesarkitekturen och NVLink-förbindningen.
610 kvadratmillimeter mäter chipet – det är fyra ånger större än något chip sajten Anandtech sett. Topprestandan ska vara 21,2 teraflops i halv precisionsberäkningar
 En miljon kronor kostar världens första ”deep learning-superdator” DGX.1. |
I en server kallad Nvidia DGX-1 sitter åtta P100:or. DX-1 lanseras som ”världens första deep learning-superdator”. Den kostar ganska exakt en miljon kronor och utöver 170 teraflops ger dig den en SSD-disk på 7 terabyte och två Xeon-processorer,
– DGX-1 skapades i ett enda syfte: att släppa lös övermänskliga krafter på problem som brukade vara olösbara, säger Jen-Hsun Huang.
Både IBM, HPE, Dell och Cray finns bland de blivande kunderna, plus kunder inom molntjänster, specifikt AI-beräkningar. Dessutom är "hundratals startups" inom området deep learning intresserade, enligt Jen-Hsun Huang.
De allra första DGX-1-burkarna skeppas dock till MIT, Stanford, NYU, Berkeley och ytterligare sex universitet och forskningsinstitutioner.
Också Nvidias Drive PX-kort, som används i självkörande bilar av bland annat Volvo, kommer att utrustas med DGX-1-moduler.