Kretsen ska gör edge-AI-inferenser. Sådana kretsprojekt finns det gott om. Det som Nsitexe lyfter fram är robusthet och energieffektivitet. Och att den ska kunna användas i säkerhetskritiska realtidssystem.

Ett antal japanska partners finns i projektet. Den tillhörande mjukvarplattformen kring kretsen inkluderar ett realtidsoperativsystem från OTSL, en kompilator från Kyoto och ett AI-ramverk från Axell.

Kretsen baseras på en Risc V-kärna och inferenserna sköts via de vektorinstruktioner som är ett standardtillägg till Risc V:s grunduppsättning av instruktioner.

Det som accelereras är 2D-faltning (convolution) vilket görs i de nät kallade CNN (convolutional neural nets) som typiskt används för bildigenkänning.

AI-utvecklingen utnyttjar standardverktyg som TensorFlow och Pytorch och det finns en integrering med sådana modeller utvecklade i Matlab och Simulink.  

Ytterligare en partner, KMC, tillhandahåller kompilatorer baserad på LLVM/Clang, och en JTAG-debugger.