Sänk ljusstyrkan när användaren inte tittar mot skärmen. Varna om någon tittar över axeln. Det är två sätt att använda femte generationen av ST:s närvarodetektorer för skärmar. De ska även kunna klara geststyrning.
HPD (Human Presence Detection) för att dämpa eller släcka en skärm som ingen tittar på ska enligt ST Microelectronics kunna sänka strömförbrukningen med 20 procent under en arbetsdag.
ST:s HPD-sensorer använder Time-of-flight-sensorer. Sådana skjuter ljuspulser åt ett antal olika håll och mäter studstiderna – det vill säga avståndet till punkterna där ljuset studsar tillbaka. Utdata är en lågupplöst 3D-karta. AI-bildanalys får sedan avgöra vad 3D-kartan visar – ett huvud som vänder sig bort från skärmen, en person som passerar bakom användaren, eller kanske en gest för styrning.
ST:s tidigare FlightSense-detektorer finns i 260 modeller av laptops och PC. Det som ST lanserar nu är femte generationen. Den ökar antalet zoner från 16 till 64.
Bara 64? Ja – du får fortfarande bara 64 avståndsmätningar. Det räcker inte för att identifiera ett ansikte, till exempel. HPD-detektorns roll skulle för den uppgiften snarare vara att ständigt stå på vakt – med låg strömförbrukning – för att kunna väcka en kamera så att den i sin tur kan få fotografera och därefter avgöra vems huvud som dök upp framför skärmen.
Den nya sensorn heter VL53L8CP. Utöver att detektera ett huvud ska den kunna användas för att gissa åt vilket håll huvudet tittar. Den ska även kunna detektera ”flera huvuden” framför skärmen – kanske för att larma för att någon läser över din axel.
Det ligger ett stort arbete bakom implementeringen bara av huvudriktningsalgoritmen: fyra globala datainsamlingskampanjer, 25 versioner av lösningen på ett år och därefter en omfattande kvalitetskontroll. Lösningen utnyttjar inte mindre än fyra neuronnät: Presence, Hor (Head Orientation), Posture och Hand Posture.
Notera att för att implementera ickeirriterande lösningar för funktioner som Walk-Away Lock (WAL) & Wake-on-Approach (WOA) behöver algoritmerna klara av att inte störas av personer som bara passerar förbi i bakgrunden.
Generation fem ska även kunna användas för gestigenkänning, handposition-igenkänning och analys av kroppshållning. För att skapa grunden för sådan avancerad funktionalitet har ST samlat dataloggar från användare som delat sina rörelsemönster under flera månader.
År 2024 omsatte ToF-moduler enligt ST 2,2 miljarder dollar. Prognosen pekar mot 3,8 miljarder år 2030. ToF breder ut sig i allt från mobiltelefoner och surfplattor till drönare, robotar, AR/VR-headset, hemmaprojektorer och laptops.