Chalmersavknoppningen Embedl fyller på kassan med 60 miljoner kronor. Företaget utvecklar verktyg som effektiviserar neuronnät, vilket ger snabbare beräkningar, kortar fördröjningarna och sänker energiförbrukningen.
Embedl knoppades av från Chalmers år 2020 för att kommersialisera en teknik som gör det möjligt att använda neuronnät även i små, inbyggda system för bland annat konsumentprodukter.
Enligt företaget kan tekniken minska energiförbrukningen med upp till 83 procent samtidigt som det går att halvera kostnaden för den hårdvara som inferenserna körs på.
Företag som redan använder Embedls teknik för att optimera sina AI-modeller är Bosch, Zenseact och Kodiak Robotics.
Nu tar bolaget in 60 miljoner kronor för att lansera sin nya plattform, Embedl Hub.
Där finns verktyg för att beskära, kvantisera och komprimera deep learning-modeller, vilket minskar storleken och snabbar upp inferensen.
Dess modulära design gör det möjligt för utvecklare att anpassa komponenter efter specifika behov och tillämpa sin domänkunskap. Inbyggda visualiseringsverktyg gör det enkelt att följa modellens förändringar under optimeringen.
De nya pengarna kommer från Chalmers Ventures, Fairpoint Capital, SEB Greentech, Spintop Ventures och Stoaf.
Läs Elektroniktidningens intervju med Embedl från augusti 2022.