
Dagens FPGAworld i Stockholm visar hur AI börjar förändra FPGA-branschen från två håll. FPGA-kretsarna får en växande roll i fysisk AI och robotik, samtidigt som AI-agenter flyttar in i själva utvecklingsverktygen.
FPGAworld Conference arrangeras i Stockholm i dag, den 8 september. Årets program spänner från FPGA-arkitektur och säkerhet till öppen källkod, verifiering och nya tillämpningar vid kanten.
AI är ett återkommande tema. Altera ägnar bland annat en presentation åt Agilex 5 för intelligent edge och fysisk AI samt en annan åt robotik, där FPGA:n används för vision, AI, sensorfusion och styrning. Microchip tar upp energieffektiv vision-AI och arkitekturer för deterministisk vision och precisionsstyrning i humanoida robotar.
Men AI används inte längre bara som en arbetslast för FPGA-kretsen. Flera presentationer handlar om hur generativ och agentisk AI kan användas för att konstruera och verifiera FPGA-system.
AMD presenterar exempelvis automatisering av Vivado med företagets nya AI Extension och Agent Skills. Siemens EDA visar hur agentisk AI används i Questa One för att effektivisera verifieringen, medan MathWorks talar om FPGA-design i den agentiska AI-eran.
Även traditionell VHDL-verifiering berörs. VHDLwhiz visar hur stora språkmodeller kan kombineras med Pythonbaserade beteendemodeller och VUnit för verifiering av VHDL-konstruktioner.
Årets keynote hålls av Alteras chefsarkitekt Ilya Ganusov. Han blickar tillbaka på 40 års FPGA-utveckling och argumenterar för att kostnaden – inte bara i pengar utan också i chipyta, effekt, utvecklingstid och mjukvarukomplexitet – i slutänden styr vilka FPGA-arkitekturer som överlever.
Dagen avslutas med Microchips Martin Kellermann, som går igenom hur FPGA-säkerheten utvecklats från de tidiga antifuse-kretsarna till dagens autentiserade bitströmmar, DPA-skydd, PUF-baserad nyckelhantering och skydd mot fysisk manipulation.
Bilden är från förra årets konferens.




