About / Advertise
Vad tyska Videantis framhåller med sin nya processor är dess effektivitet som inferensmotor för djupa artificiella neuronnät. Men den är också bra på att koda video och på att analysera bilddata.
Den nya processorn har ett jobbigt namn, v-MP6000UDX. Men föregångaren – som har kompatibel mjukvara – heter v-MP4000HDX, så låt oss helt enkelt kalla dem MP6 respektive MP4.
Det som framför allt förbättrats i MP6 är kapaciteten att hantera djupa neuronnät. Den har tusen gånger bättre prestanda än MP4 på deep learning-tillämpningar.
Videantis har jobbat tillsammans med ett antal kunder för att ta fam stödet för djupa neuronnät.
Arbetet har som bonus resulterat i ett utvecklingsverktyg för neuronnät. Det heter v-CNNDesigner där CNN står för convolutional neural nets, vilket är en sorts seriekopplade neuronnät som är populära för bildanalys. MP6-processorn har fått nya instruktioner för CNN:er.
Arkitekturen är en heterogen multikärna. Den innehåller bland annat VLIW/SIMD-mediaprocessorer kallade v-MP och strömningsprocessorer v-SP. De senare används för att packa och packa upp bitströmmar.
Tillämpningar är ADAS, självkörande bilar, VR, AR, mobiltelefoner, drönare, övervakning och smarta sensorer.
Smarta sensorer är en het nisch, enligt Videantis, och sådana bygger man enligt företaget med fördel i en kombination av deep learning, datorseende och videoprocessning.
I det sistnämnda ingår 3D-avbildning (SLAM och SfM), vidvinkellinskorrigering och videokomprimering.
– Videantis är det enda företag som kan göra allt detta på en enda unifierad processorarkitektur, skriver företaget i ett pressmeddelande.
– Vi såg noga till att skapa en arkitektur som verkligen processar samtliga lager i ett CNN på en enda arkitektur, snarare än att addera acceleratorkretsar där prestandan förloras i dataöverföringen.
v-MP6000UDX och v-CNNDesigner finns för licensiering idag.
