JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Aspinity i Pittsburgh släpper en batteridriven krets som exempelvis kan detektera röst eller krossat glas. Den använder analoga beräkningar och diverse andra trick för att dra ner strömförbrukningen dramatiskt.

Kretsen heter AML100. Den gör inte bara ML-beräkningarna analogt utan komprimerar dessutom sensorsignalen analogt. Hela kretsen väcks först när den blivit triggad av sensorsignalen. I väntan på att det ska hända drar den bara 70 µA.

Det analoga systsmet är alltid aktivt och väcker det digitala för vidare analys.

Kretsen stöder den version av maskininlärning som kallas TinyML, minimerad för att kunna hanteras av styrkretsar med lite minne.

AML100 använder analoga beräkningar som härstammar från idéer som Bell Labs-forskaren Carver Mead presenterade på 80-talet. En teknik kallad Ramp adresserar problem med CMOS-processvariation som hindrat Carver Meads idéer från att fungera praktiskt i analoga kretsar.

Maskininlärningskärnan i AML100 heter Analog ML (analogML). Den är programmerbar och går att träna. Den ska ge lång batteritid och är strömnål bland annat genom att inte göra ML-beräkningar förrän den blir triggad. Den triggningen sker innan digitalisering av sensoravläsningen.

Kretsen gör även vad Aspinity kallar analog komprimering av sensordata enligt en patenterad metod. Analoga sensordata ska därmed reduceras till en hundradel.

AML100 är den första medlemmen i vad som ska bli en familj kretsar. Aspinity ser tillämpningar inom konsument, IoT, industri och medicin.

Analog ML består av ett fält av oberoende CAB:er (konfigurerbara block, configurable analog blocks) som kan programmeras att antingen fungera som sensorgränssnitt eller för att göra ML-beräkningar.

AML100 förbrukar 70 µA när den lyssnar. Den har fyra analoga ingångar för exempelvis mikrofoner eller accelerometrar. Kapseln är en QFN på 7 x 7 mm med 48 ben.

Volymproduktion planeras till fjärde kvartalet. Provexemplar skickas just nu till nyckelkunder.

Du kan beställa utvärderingssatser som heter EVK1 respektive EVK2. Den förstnämnda är programmerad att detektera krossat glas och rök- och kolmonixiddetektorer som piper enligt standarderna T3 eller T4. Den andra, EVK2, detekterar röst.

Aspinity grundades 2015, släppte en första prototyp av kretsen året efter och har haft prover hos kund sedan 2019. Företaget har ett samarbete med Infineon och fick 5,3 miljoner dollar i investering i fjol. En av investerarna är Amazon.

MER LÄSNING:
 
SENASTE KOMMENTARER
Kommentarer via Disqus