Ladda ner artikeln här (länk, pdf). Fler tekniska rapporter finns på etn.se/expert

Det har lyft processerna i broadline-distributörens största logistikcenter till en ny nivå samtidigt som arbetet underlättas för medarbetarna.

På Rutroniks logistikcenter i Eisingen finns hela 48 arbetsstationer för inkommande gods. Med över 100 000 tillgängliga elektroniska komponenter och tillhörande variabeldata som skulle registreras var den manuella inspektionen och dokumentationen av inkommande gods en stor utmaning. Processen var tidskrävande och felbenägen, vilket ledde till avvikelser i inventeringsdata och en hög arbetsbelastning. Dessutom registrerades inte viktig tilläggsinformation som artikelnummer, batchdata eller ursprungsländer systematiskt, vilket påverkade spårbarheten och kvalitetssäkringen avsevärt.

Detta hade en direkt påverkan på effektiviteten i processen för ankommande gods och fick långsiktiga konsekvenser för logistiken och kvalitetssäkringen i efterföljande led. Eftersom felaktiga eller ofullständiga data kan leda till förseningar, högre kostnader och problem med produkternas spårbarhet, behövdes en lösning som kunde hantera dessa svagheter på ett hållbart sätt och samtidigt uppfylla de ökande kraven på moderna logistiksystem.

Rutronik satte därför upp målet att auto­matisera processen med hjälp av ett system för att öka effektiviteten, minska felen och digitalisera logistiken. Lösningen ska ge tillförlitlig artikeligenkänning och kvantitetskontroll i realtid, automatiskt läsa av etikettinnehåll som artikelnummer och produktionsdata samt sömlöst integrera de insamlade uppgifterna i befintliga system.

De anställda på avdelningen för inkommande gods skulle befrias från tidskrävande manuella processer. Samtidigt måste systemet vara tillräckligt flexibelt för att kunna anpassas till olika krav, oavsett om det gäller integrering av nya produkttyper eller anpassning till förändrade driftsförhållanden.

Lösningen som Comi har utvecklat bygger på ett industriellt kamerasystem kombinerat med AI-algoritmer och användarvänlig programvara som kan anpassas för individuella kundkrav. Systemet identifierar QR-koder, streckkoder och textsegment på etiketterna oavsett deras position eller orientering. En annan fördel: flera etiketter – till och med från flera artiklar eller förpackningar – kan läsas parallellt vid en arbetsstation vilket sparar tid. De insamlade uppgifterna bearbetas sedan så att information som artikelnummer, produktionsdata, antal och ursprungsländer finns tillgängliga i en strukturerad form. Dessa data överförs direkt till det befintliga systemet och kan användas omedelbart. Visualisering i realtid gör att användarna kan se den inlästa informationen på en skärm vilket ökar transparensen och möjliggör omedelbar verifiering.

Systemet är också robust och anpassningsbart. Även i svåra eller föränderliga ljusförhållanden, liksom när det är smutsigt, förblir prestanda konstant. Systemets flexibilitet gör det enkelt att integrera i olika miljöer och det kan kontinuerligt utvecklas genom programvaruuppdateringar.

Genom att använda syntetiska data kan AI:n också tränas med realistiska scenarier före driftsättning. Detta sparar tid och resurser, eftersom kostsam datainsamling i produktionsmiljön minimeras. Samtidigt säkerställs AI:ns höga noggrannhet eftersom den bygger på en bred databas.

Plattformsbytet till en AI-baserad systemlösning ger snabbt betydande förbättringar. Mänskliga fel elimineras nästan helt och datakvaliteten höjs avsevärt. Tidsbesparingarna är betydande, till exempel har den genomsnittliga inspektionstiden per artikel minskat med över 50 procent.

Den strukturerade lagringen av all relevant information möjliggör sömlös spårbarhet och underlättar analys i efterföljande led. Detta är särskilt fördelaktigt i branscher med strikta regulatoriska krav (som medicinteknik eller fordonsindustrin). Systemet genererar också detaljerade rapporter som dokumenterar en produkts hela livscykel och därmed ökar transparensen i leveranskedjan. Det kan enkelt utökas till andra användningsområden som kvalitetskontroll eller produktionsövervakning, vilket gör det till en hållbar investering i digitaliseringen av logistikprocesser.

Samarbetet mellan Comi och Rutronik visar hur AI-teknik i grunden kan förändra industri- och supply chain-processer. Framgången med det här projektet visar hur viktigt det är med en praktisk implementering som kombinerar båda företagens expertis inom AI och modern hårdvara. Tillvägagångssättet övervinner inte bara nuvarande utmaningar, utan skapar också en solid grund för framtida innovationer genom att öka effektiviteten, minimera fel och göra det möjligt att möta de växande kraven på marknaden.

För utvecklare och företag erbjuder systemet en praktisk ingång till smart produktion och logistik, vilket ger ett verkligt mervärde i en digitaliserad värld. Det ger inte bara ett betydande bidrag till optimeringen av leveranskedjan, utan fungerar också som en modell för andra branscher som måste övervinna liknande utmaningar. Framtidens logistik är intelligent, uppkopplad och flexibel.