Nasa-veteran överraskar med färdig AI-processor

Inte mindre än tre företag presenterar sina tjänster. De säljer hårdvara, mjukvara respektive tjänster. Alla tre bygger i grunden på samma AI-teknik.

Det gemensamma moderbolaget heter Knuedge och har sedan det grundades år 2005 fått hundra miljoner dollar i investeringar.

För en vecka sedan sägs bara cirka hundra personer ha hört talas om Knuedge. Idag har det egen Facebook-sida och twitterflöde.

Grundare och vd för Knuedge är Daniel Goldin, född 1940 och mest känd som chef för rymdbolaget Nasa under 90-talet.

Dotterbolaget Knupath släpper processorn Hermosa som är avsedd för serverberäkningar av AI-algoritmer. Processorn är redan i skarpt bruk hos kunder.

Den används också förmodligen i serverhallarna på det andra dotterbolaget Knurld, som säljer röstautentisering som nättjänst, det vill säga identifierar personer utifrån hur deras röst låter. Knurld har sålt denna tjänst sedan november 2015.

Mjukvaran i Knurld säljs i sin tur av det  tredje företaget Knuverse i olika paketeringar. I en variant används den för autentisering och i en annan för att söka efter och larma när en viss persons röst dyker upp i ett samtal.

Knuverse grundades liksom Knupath den 6 juni. Medan Knuverse var hemligt och kommersialiseringen begränsades av den amerikanska militära exportrestriktionen Itar, bedrevs verksamheten i ett företag kallat Intellisys.

Mjukvaran har använts under skarpa stridsförhållanden i fem år, enligt Knuedge. Nu väntar fredligare tillämpningar, som att identifiera vilket barn som sitter framför datorn för att kunna censurera youtube-utbudet.

Knuverse möter enligt Knuedge intresse från banksektorn, hälsosektorn och underhållningsindustrin.

I en demonstration visar Knuedge hur autentiseringsprogrammet Background används som enda autentiseringsmetod av en bank för att överföra pengar mellan bankkonton.

I en annan demonstration används programvaran för att öka säkerheten i en pinkods-inloggning. Istället för att mata in fyra siffror får användaren högt säga namnen på amerikanska städer som slumpvis kopplas till de varsin siffra.

Knuedge framhåller att röstautentiseringen är störningsokänslig för bakgrundsljud.

Historiskt var det mjukvaran som var Knuedges första produkt. Processorn togs fram för att effektivisera beräkningarna av algoritmerna.

Klicka för större bild! Hemosas topologi är hierarkisk med kompletta grafer i två nivåer.

Det skalbara tvecklingskortet Hermosa 1000 har två Hermosa-processorer.

Enligt Knuedge är processorn Hermosa upp till åtta gånger effektivare än grafikprocessorer, som är den i dag vanligaste hårdvaruplattformen för tunga AI-beräkningar. Prestandatesten har varit snabb fouriertransform, gles vektormatrismultiplikation och klusteranalys med k-means-metoden.

Strömförbrukningen är 34 watt och per watt ska den vara upp till sex gånger effektivare än grafikprocessorer.

Hermosa beskrivs som ”neuromorfisk” vilket brukar betyda att den är optimerad för beräkningar av den typ av AI-algoritmer som körs i de biologiskt inspirerade hjärnmodeller som kallas artificiella neuronnät.

Lambdafabric kallas processorns arkitektur. En enda Hermosa-processor innehåller 256 signalkärnor, 64 programmerbara DMA-kanaler, en L1-router och 16 dubbelriktade IO-kanaler.

Prestanda ska vara 256 Gflops och minnesbandbredden 3,7 terabyte/s.

En Hermosa pratar med upp till 512 000 andra Hermosaprocessorer i upp till 320 Gbps med en rack-till-rack-fördröjning på 400 ns, vilket är dubbelt så snabbt som standardprotokollet Infiniband, enligt Knuedge.

Lambdafabric ska ha utvecklats under tio år. Skalbarheten och latensen är de två egenskaper hos arkitekturen som Knuedge framhåller mest.

Plattformar och systemlösningar på Hermosa ska levereras under andra halvåret.

Hermosa marknadsförs inte bara för autentisering, utan också för generella superdatorberäkningar, generell mönsterigenkänning, som objektigenkänning i video, och för ”problemlösning” via maskininlärning.

Hermosa är avsedd för servrar men Knuedges pressmeddelande nämner också i förbigående att Knupath kommer att skriva ett nytt kapitel inom området signalbehandling i konsumentprodukter.

Den närmaste kända konkurrenten till Hermosa är Nvidias AI-optimerade grafikprocessorfamilj Pascal.

I förra månaden avslöjade Google att företaget utvecklat en AI-processor, som redan snurrar i företagets serverhallar. Men den har till skillnad från Hermosa inte bjudits ut kommersiellt.