Svenska AI-bolaget Ekkono stöder Infineons nya kretsar i styrkretsfamiljen Aurix.
I takt med genomslaget för generativ AI har folk på allvar börjat bekymra sig över AI-assistenternas energiförbrukning.
Då är det tur att svenska Ekkono finns! Bolaget grundades på forskning på Borås högskola och implementerar betydligt mindre beräkningskrävande så kallad tillståndsbaserad AI som körs på styrkretsar i IoT-noder.
AI-algoritmpaket Edge Machine Learning stöder nu tyska Infineons styrkretsfamiljer Aurix TC3X och TC4X. De är partners sedan 2019.
– Nu har vi en mogen lösning tillsammans som uppfyller fordonsindustrins behov och krav, säger Ekkonos teknikchef Rikard König.
Aurix är bland annat populära i fordonskomponenter. Rent praktiskt fungerar Ekkonos algoritmer som en sorts virtuella sensorer för system som klimatstyrning, batterihantering, utsläpp, transmission, växellådor och bromsar.
Dels kan analysen larma för avvikelser i dessa system som tyder på att fel uppstått eller är på väg att uppstå – prediktivt underhåll. Och dels kan analysen användas för att optimera system. Aurix kretsar styr även säkerhetskritiska system.
Det som Ekkono konkret levererar till Infineon är en verktygsmiljö för att utveckla, träna och generera AI-algoritmerna.
Ekkonos edge machine learning används inom bland annat industriell utrustning, fordon och energi. Företaget grundades 2016 och produkten är baserad på resultaten från över sju års forskning vid Högskolan i Borås.
Läs gärna Elektroniktidningens intervju med Ekkono från 2019 (länk).