About / Advertise
Ett lättanvänt utvecklingsverktyg från två KTH-studenter ska sänka tröskeln för att utveckla artificiell intelligens, både för nybörjare och proffs.
 |
| Martin Isaksson |
– För att använda Quantumnet räcker det med att man har fått en introduktion till AI, säger Martin Isaksson, som tog civilingenjörsexamen från KTH förra året.
Han tog fram programvaran tillsammans med sistaårsstudenten Robert Lundberg. Båda har läst robotik.
Quantumnet heter kodverktyget. Det genererar AI-modeller, något som enligt studenterna idag kräver djupa kunskaper i både matematik och artificiell intelligens.
Och programmering förstås. Men den biten trollar Quantumnet bort genom ersätta den med dra-och-släppkommandon. Modellerna representeras grafiskt av block som användaren drar ut på en arbetsyta och kopplar ihop fritt. Det fungerar eftersom de byggblock som AI-modeller byggs av är standardiserade. Verktyget sköter automatiskt dimensionsanpassning.
 |
| Robert Lundberg |
– Allt strul med hopkoppling och skapande av den faktiska koden fixar vårt program, säger Robert Lundberg.
När AI-modellen därefter tränas visas i realtid stickprov från testdata.
Martin Isaksson gjorde sitt exjobb både med och utan Quantumnet. Utan Quantumnet fick han experimentera sig fram, vilket resulterade i en omfattande kod, som tog ett par månader att göra. Med Quantumnet tog det cirka fem minuter att sätta ihop samma djupa neurala nätverk och trycka på play.
– Den här typen av effektivisering och förenkling är ett krav för att kunna demokratisera AI och få ut det till allmänheten. Idag är det bara ett fåtal som kan bygga och använda AI-modeller, säger han.
Att underlätta AI-utveckling för icke-experter är dock inte det som Martin Isaksson och Robert Lundberg har fokuserat på – det har kommit på köpet. De har valt att jobba mot AI-experter – som vill arbeta mer effektivt.
Inom ett område, Deep Reinforcement Learning, är det extra komplicerat att skapa sådana AI-modeller.
– Med vårt program har vi gjort det lätt att använda just den typen av AI. Det har väckt intresse hos bolag inom spelindustrin och hos industrin för självkörande fordon. Ett investerarbolag från Kalifornien som fokuserar på fordonsindustrin har kontaktat oss, säger Martin Isaksson.
Det finns redan ett antal grafiska AI-modellverktyg – hur skiljer ni er från mängden?
– Inga av dem är lika generella som Quantumnet eller har lika pedagogiskt UX, säger Martin Isaksson.
Quantumnet finns för närvarande i en betaversion, men målet är att det ska finnas en skarp version under eller efter sommaren.
– Vårt nästa steg är att skala upp företaget och få ut produkten på marknaden. Vi har kontakt med flera olika företag som är intresserade. Några av dem tillhör världens största företag och de har bett om eller har fått en trial version av Quantumnet, säger Robert Lundberg.
Robert och Martin har också blivit antagna till Nvidia Inception Program. Ett program där startups inom AI får lära sig av experter inom deep learning och visa upp tekniker på framväxt.
