
AI-agenter ska inte längre bara föreslå kod. Med nya STM32Cube for Agentic AI låter STMicroelectronics dem också konfigurera styrkretsar, kompilera program, programmera hårdvaran och delta i felsökningen. I ett eget test minskade ST antalet använda AI-token med omkring 80 procent.
Problemet med generella AI-modeller är att de ofta saknar detaljerad kunskap om styrkretsarnas hårdvara, register och programvarugränssnitt. ST vill lösa detta genom att ge agenterna direkt tillgång till företagets dokumentation, referenskod och utvecklingsverktyg.
Lösningen bygger bland annat på MCP (Model Context Protocol), som låter AI-agenter använda STM32Cube-verktygen via ett standardiserat gränssnitt. Agenterna kan exempelvis konfigurera kretsar med STM32CubeMX2, kontrollera kod och identifiera kända hårdvarufel genom funktionen Errata Hunter.
ST har demonstrerat tekniken med ett projekt där en STM32C5-krets mäter temperatur, skickar mätdata via serieporten och styr en lysdiod. Med STM32Cube for Agentic AI använde Copilot omkring 80 procent färre token än utan verktyget. Resultatet gäller ST:s eget test och kan inte generaliseras till alla projekt.
Den första betaversionen stöder STM32C5 samt Copilot, Claude och Cursor. Stöd för STM32G5, STM32H7P och utvecklingsmiljön TRAE planeras till den 10 november. Fler STM32-familjer ska tillkomma under första kvartalet 2027.
STM32Cube for Agentic AI kompletterar ST:s befintliga AI-assistent STM32 Sidekick. Skillnaden är att agenterna inte bara kan svara på tekniska frågor utan också utföra delar av utvecklingsarbetet. Utvecklaren behåller kontrollen över processen.

Solist-AI upptäcker maskinfel i tid



