
Infineon har som första tillverkare lyckats framställa fungerande kraftkomponenter av kiselkarbid på 300 millimeter stora wafers i en industriell halvledarfabrik. Genombrottet kan på sikt göra tillverkningen betydligt billigare och öka tillgången på SiC-komponenter.
De första fungerande komponenterna har tillverkats vid Infineons fabrik i Villach i Österrike. Det anmärkningsvärda är att företaget har kunnat använda befintlig produktionsutrustning för vanliga kiselhalvledare. Därmed kan övergången till större wafers genomföras utan att all tillverkningsutrustning behöver utvecklas från grunden.
En wafer med diametern 300 millimeter har 2,25 gånger större yta än en wafer på 200 millimeter. Enligt Infineon innebär det att ungefär 2,3 gånger fler kretsar kan tillverkas på varje wafer. Det öppnar för betydande kostnadsbesparingar när tekniken väl når volymproduktion.
Samtidigt har Infineon vid sin anläggning i Dresden visat att företagets Cold Split-teknik fungerar även med 300 millimeter stora SiC-wafers. Tekniken gör det möjligt att separera tunna skivor från en kiselkarbidkristall med mindre materialförlust än vid traditionell trådsågning. Det är särskilt viktigt eftersom kiselkarbid är ett dyrt och svårbearbetat material.
Kiselkarbid används framför allt i kraftkomponenter där låga förluster, höga spänningar och hög temperaturtålighet är viktiga. Elbilar, laddsystem, industriella drivsystem och energilager hör till de stora tillämpningarna. Infineon pekar också på en växande efterfrågan från AI-datacenter, bland annat i kraftförsörjning och halvledarbaserade transformatorer.
Genombrottet innebär dock inte att massproduktion på 300 millimeter är nära förestående. Infineon har ännu inte presenterat någon tidplan för volymproduktion och fortsätter parallellt att utveckla sin tillverkning på 200 millimeter. Företaget redovisar heller inga uppgifter om produktionsutbyte eller tillverkningskostnader för den nya processen.
Den första bearbetade 300 millimeter stora SiC-wafern visas offentligt på Electronica-mässan, som bölrjar i morgon i München.

Solist-AI upptäcker maskinfel i tid



