
Svenska företag vill ta AI i bredare användning, men den befintliga hårdvaran börjar sätta gränser. Hela 84 procent av svenska organisationer uppger att föråldrad utrustning begränsar möjligheten att införa nya verktyg, inklusive AI.
Det framgår av Dell Technologies nya Modern Enterprise Readiness Study 2026. Undersökningen visar att svenska företag blivit betydligt mer mogna när det gäller AI, samtidigt som infrastrukturen inte utvecklats lika snabbt.
Andelen organisationer som helt saknar en formell AI-strategi har på ett år minskat från 22 till 12 procent. Andelen som redan har etablerade AI-program har samtidigt mer än fördubblats, från 6 till 14 procent.
Men när AI ska gå från strategi och pilotprojekt till praktisk användning blir den befintliga IT-miljön ett problem.
Enligt undersökningen uppger 84 procent att föråldrad utrustning begränsar möjligheten att ta till sig nya verktyg. 70 procent säger dessutom att gammal hårdvara skapar synlig frustration bland användarna.
– Det är en påtaglig diskrepans i studien: samtidigt som en klar majoritet ser att gammal utrustning skapar frustration och hämmar förmågan att ta till sig nya verktyg, är det bara fyra av tio som tror att det egna företaget faktiskt förstår hur stort problemet är, säger Martin Björk, vd för Dell Technologies i Sverige.
Problemet gäller inte bara användarnas datorer. När svenska IT-beslutsfattare får ange sina viktigaste prioriteringar för de kommande två åren hamnar modernisering av datacenter och infrastruktur högst tillsammans med utbyggnaden av AI-kapacitet. Båda anges av 48 procent av de svarande.
Samtidigt saknar 34 procent fortfarande en tydlig färdplan som kopplar samman AI, data och säkerhet.
Även frågan om var AI-systemen körs blir viktigare. 68 procent av de svenska organisationerna har enligt studien interna krav på att känsliga data och AI-modeller ska finnas kvar på infrastruktur inom Sverige eller regionen.
Den svenska utvecklingen följer ett bredare internationellt mönster. I Dells globala studie med 2 950 beslutsfattare i 35 länder pekas bland annat lagringsprestanda, dataåtkomst och fragmenterad infrastruktur ut som hinder när AI ska skalas upp från försök till produktion.
Bild är AI-genererad.




