About / Advertise
Qualcomm vill använda mjukvara från kinesiska Sensetime för att effektivisera neuronnätsberäkningar i sina processorer. Ceva vill använda mjukvara från Brodmann17 på sina IP-kärnor till samma sak.
I i båda fallen handlar det om intelligent bildanalys, exempelvis att identifiera objekt i kamerabilden. Sådant görs med hjälp av så kallade artificiella neuronnät.
Qualcomm ska använda mjukvaran i processorfamiljen Snapdragon, som används i mobiltelefoner och IoT-produkter. Systemkretsen Snapdragon kör neuronnät ”heterogent”, det vill säga i de beräkningskärnor som finns lediga, må de vara gpu:er, cpu:er eller dsp:er.
Sensetime är Kinas största AI-företag och har en plattform för djupa neuronnät kallad Parrots.
Några fördelar med att göra bildanalys på plats i chipet snarare än att skicka sensordata till kraftfulla datorer i molnet och få en analys tillbaka, är att reaktionstiden förkortas, att nätuppkoppling inte behövs, att sensordata inte kan avlyssnas på vägen och att funktionen inte blir beroende av fluktuerande nätkvalitet.
Enligt Sensetimes medgrundare och vd Li Xu kommer samarbetet mellan Qualcomm och Sensetime att bli en vändpunkt för hela AI-ekosystemet.
– Vi kommer att sprida artificiell intelligens till platser som idag ligger utom räckhåll.
Utöver bildanalys försöker Qualcomm optimera sin AI på Snapdragon också för så vitt skilda områden som språkbehandling, trådlös uppkoppling, strömstyrning och fotografering.
Sensetime är bra på att bygga små neuronnät. Det ger automatiskt en prestandaförbättring genom att det ger färre beräkningar och eftersom små nät använder mindre data och datatransport är en flaskhals.
Också israeliska Brodmann17 har trimmat sina neuronnätsalgoritmer så att de gör av med mindre resurser. Företaget lovar state-of-the-art-prestanda på fem procent av resurserna. Som resurser räknas beräkningar, minne och träningsdata.
Israeliska Ceva har nappat och den som licenserar någon av Cevas DSP-kärnor i familjen XM-kärnor får numera en licens för Brodmann17:s mjukvara på köpet.
De två demonstrerar teknken på CEVA-XM4-processorer under en seminarieserie denna vecka i Kina och Taiwan.
