Mikrofonkändisen Knowles har lanserat ett utvecklingspaket runt Raspberry Pi tänkt för att snabbare addera ljud till IoT-prylar. Det beskrivs som ett verktyg för att effektivt konstruera och testa röst- och ljudfunktioner i olika tillämpningar.
Knowles är känt för sina avancerade mems-mikrofoner och -högtalare. Nu har företaget släppt ett utvecklingspaketet som det hävdar binder ihop all hårdvara, nödvändigt öppen mjukvara samt algoritmer som behövs för att utveckla, testa och felsöka röst- och ljudfunktioner i IoT-tillämpningar.
Tanken är att utvecklingspaketet ska användas för att ta fram tillämpningar för bland annat smarta hem, smarta byggnader samt för att addera säkerhet i byggnader/bostäder.
Paketet är byggt kring audioprocessorn Knowles AISonic IA8201 för edge-tillämpningar som Knowles släppte för drygt två år sedan. Den är baserad på två DSP-kärnor från Tensilica optimerad för audio: den ena för effektslukande beräkningar och AI/ML-tillämpningar, den andra för mycket energisnåla sensoringångar som alltid är vakna. Ombord ryms även 1 Mbyte RAM.
Utvecklingspaketet, som även innehåller ett mikrofon-kort, har fått det långa namnet ”Knowles AISonic IA8201 Raspberry Pi Development Kit”. Här ingår också ett bibliotek med audio- och AI/ML-algoritmer. Likaså har Knowles partnerskap med exempelvis Amazon Alexa, Sensory, Retune och Alango, vilket öppnar för konstruktion av en mängd skräddarsydda röst- och ljudanpassningar.
Stöd finns för TensorFlow Lite-SDK, vilket enligt Knowles bäddar för snabb utveckling av prototyper och produkter kring ML och AI.
Utvecklingspaketet går att köpa av Knowles, som även erbjuder stöd i samband med köp.