About / Advertise
Nsitexe – en avknoppare från fordonskomponentleverantören Denso – utvecklar en AI-krets för edgetillämpningar kring en Risc V-cpu.
Kretsen ska gör edge-AI-inferenser. Sådana kretsprojekt finns det gott om. Det som Nsitexe lyfter fram är robusthet och energieffektivitet. Och att den ska kunna användas i säkerhetskritiska realtidssystem.
Ett antal japanska partners finns i projektet. Den tillhörande mjukvarplattformen kring kretsen inkluderar ett realtidsoperativsystem från OTSL, en kompilator från Kyoto och ett AI-ramverk från Axell.
Kretsen baseras på en Risc V-kärna och inferenserna sköts via de vektorinstruktioner som är ett standardtillägg till Risc V:s grunduppsättning av instruktioner.
Det som accelereras är 2D-faltning (convolution) vilket görs i de nät kallade CNN (convolutional neural nets) som typiskt används för bildigenkänning.
AI-utvecklingen utnyttjar standardverktyg som TensorFlow och Pytorch och det finns en integrering med sådana modeller utvecklade i Matlab och Simulink.
Ytterligare en partner, KMC, tillhandahåller kompilatorer baserad på LLVM/Clang, och en JTAG-debugger.
