JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi. Japansk säkerhetskritisk AI på Risc V

Nsitexe – en avknoppare från fordonskomponentleverantören Denso – utvecklar en AI-krets för edgetillämpningar kring en Risc V-cpu.

Kretsen ska gör edge-AI-inferenser. Sådana kretsprojekt finns det gott om. Det som Nsitexe lyfter fram är robusthet och energieffektivitet. Och att den ska kunna användas i säkerhetskritiska realtidssystem.

Ett antal japanska partners finns i projektet. Den tillhörande mjukvarplattformen kring kretsen inkluderar ett realtidsoperativsystem från OTSL, en kompilator från Kyoto och ett AI-ramverk från Axell.

Kretsen baseras på en Risc V-kärna och inferenserna sköts via de vektorinstruktioner som är ett standardtillägg till Risc V:s grunduppsättning av instruktioner.

Det som accelereras är 2D-faltning (convolution) vilket görs i de nät kallade CNN (convolutional neural nets) som typiskt används för bildigenkänning.

AI-utvecklingen utnyttjar standardverktyg som TensorFlow och Pytorch och det finns en integrering med sådana modeller utvecklade i Matlab och Simulink.  

Ytterligare en partner, KMC, tillhandahåller kompilatorer baserad på LLVM/Clang, och en JTAG-debugger.

MER LÄSNING:
 
KOMMENTARER
Kommentarer via Disqus

Anne-Charlotte Lantz

Anne-Charlotte
Lantz

+46(0)734-171099 ac@etn.se
(sälj och marknads­föring)
Per Henricsson

Per
Henricsson
+46(0)734-171303 per@etn.se
(redaktion)

Jan Tångring

Jan
Tångring
+46(0)734-171309 jan@etn.se
(redaktion)