About / Advertise
Våren 2021 lanserade AMD-Xilinx ett litet FPGA-baserat kort kallat Kria med tillhörande mjukvara för smarta kameror. Det har fått sällskap av ytterligare två kort med mjukvara för robotar och motorer. Nu är dessa certifierade för Amazons och Googles IoT-moln.
FPGA:er är kraftfulla men inte helt lätta att programmera. På senare år har AMD-Xilinx lagt ned stora resurser på att förändra det och göra verktygen lättanvända även för den som inte vill grotta ned sig i hur den programmerbara logiken fungerar.
För Kria kan man exempelvis lägga in färdiga block som utnyttjar den programmerbara logiken för en specifik uppgift. Det går också att ta fram AI-modeller via högnivåverktyg som Tensorflow, Pytorch och Caffe.
Kortet med tio års garanterad tillgänglighet har stöd för Peta Linux och för första gången även Ubuntu Linux.
Startpaketen för dessa tre kort är nu certifierade för de två molnbaserade IoT-plattformarna AWS IoT Greengrass och Azure IoT Edge.
AWS IoT Greengrass är ett IoT-moln baserat på öppen källkod som gör det möjligt att bygga distribuerade IoT-applikationer. Det går att samla in och analysera data, reagera autonomt på lokala händelser och kommunicera säkert med andra enheter i det lokala nätverket. Greengrass-enheter kan också kommunicera privat med AWS IoT Core och exportera IoT-data till AWS Cloud.
På liknande sätt erbjuder Azure en molnlösning som är enhetsfokuserad och gör det möjligt att distribuera, köra och övervaka containeriserade Linux-program.
Azure IoT Edge är en delfunktion i Azure IoT Hub och gör det möjligt att hantera en IoT-lösning från molnet inklusive analyser.
