Arbetet görs i flera steg. Den enkla delen är att lägga in bilder på kända saker som fordon eller strukturer i terrängen.
Svårare är det att lära systemet att känna igen objekt som det inte finns på tillräckligt bra bilder på som exempelvis fientliga stridsvagnar. Det går att göra genom att teoretiskt räkna fram hur det man söker ser ut och sedan lägga in det i systemet.
Sedan kommer det riktigt svåra. Att lära systemet att inte larma för saker som är lika eller mycket lika det som ska utlösa ett larm.
– Det kräver enorma mängder träningsdata in i systemet för att lära datorerna vad de inte ska larma för, säger säger FOI:s Mikael Karlsson i ett pressmeddelande.
Systemet är generellt och fungerar lika bra för bilar, fartyg eller obemannade flygplan. Tekniken används av bilsäkerhetsföretaget Autoliv i en kommersiell produkt.