About / Advertise 
I dagens elektronikutveckling hinner specialisterna ofta bara verifiera en bråkdel av konstruktionen. Siemens vill ändra på det med AI-agenter som automatiserar simuleringar och analyser. I ett internt test kunde företaget minska arbetstiden med 99 procent.
– Ofta väljer specialisterna ut de tio procent av designet som de bedömer vara mest kritiska. Om de fungerar antar man att resten också gör det, säger David Wiens, produktchef för Xpedition på Siemens.
När Elektroniktidningen träffar honom på Electronica i München beskriver han verifieringen som en av de stora flaskhalsarna inom elektronikutvecklingen. Konstruktionerna blir allt mer komplicerade samtidigt som utvecklingstiderna pressas och det råder brist på erfarna specialister.
Problemet är inte bara att simuleringarna tar tid. Att förbereda modellerna, konfigurera verktygen, analysera resultaten och identifiera möjliga fel kan kräva betydligt mer arbete än själva beräkningarna.
Med nya HyperLynx Agentic Toolkit vill Siemens automatisera stora delar av den processen. AI-agenterna kan identifiera signaler, välja lämpliga analyser, starta simuleringar, tolka resultaten och föreslå åtgärder.
Systemet innehåller specialiserade agenter för bland annat signalintegritet, DDR-minnesgränssnitt och kraftintegritet. En överordnad agent samordnar arbetet och fördelar uppgifterna.
Det avgörande är enligt Wiens att AI inte själv försöker räkna ut hur elektroniken fungerar. I stället använder agenterna Siemens befintliga simuleringsmotorer, som bygger på fysikaliska modeller.
En språkmodell arbetar med sannolikheter, inte med Maxwells ekvationer. Därför är det riskabelt att låta en generell AI-modell avgöra om en avancerad elektronikkonstruktion verkligen fungerar.
Wiens är också kritisk till företag som redan i dag utlovar helt autonom kretskortsdesign. Enligt honom kan sådana system skapa enkla konstruktioner, men det betyder inte att deras elektriska prestanda eller tillverkningsbarhet har verifierats.
Siemens har valt att bygga AI-funktionerna ovanpå de etablerade konstruktions- och verifieringsverktygen. På så sätt kan agenterna automatisera arbetsflödet medan de faktiska beräkningarna fortfarande utförs av beprövade simuleringsmotorer.
Resultatet kan bli dramatiskt. Siemens testade tekniken på en konstruktion med 112 höghastighetskanaler. Med traditionella arbetsmetoder uppskattades verifieringen ta tre till fyra veckor. Med AI-agenterna kunde arbetet slutföras på några timmar.
Det motsvarar enligt Siemens ungefär 80 gånger snabbare verifiering, eller en minskning av arbetstiden med 99 procent.
Wiens understryker dock att siffrorna kommer från ett internt test. Siemens har börjat arbeta med kunder, men har ännu inga motsvarande mätresultat från deras konstruktioner. Hur stor tidsvinsten blir beror bland annat på konstruktionens komplexitet och hur mycket av verifieringen som redan är automatiserad.
Wiens tror inte att AI kommer att göra verifieringsspecialisterna överflödiga. I stället kan deras arbete flyttas från rutinmässiga kontroller i slutet av utvecklingsprocessen till mer avancerade uppgifter tidigare i konstruktionsarbetet.
– Det råder redan brist på ingenjörer. Jag tror att de kommer att bli mindre stressade, men jag tror inte att deras jobb försvinner, säger han.
