
Emerson hävdar att företagets specialiserade AI för testutveckling kan kapa ett arbete från omkring 20 timmar till 20 minuter. Demonstrationen med NI Nigel visar samtidigt vart AI-verktygen för test och mätning är på väg från allmänna kodassistenter till verktyg som förstår själva testmiljön.
Vid NI Connect 2026 demonstrerade Emerson en testuppgift som enligt företaget tidigare hade krävt omkring 20 timmars arbete fördelat över två veckor med konventionella AI-verktyg för kodning. Med NI Nigel AI kunde samma arbetsflöde slutföras på cirka 20 minuter, med fungerande resultat vid första försöket.
Siffrorna kommer från Emersons egen demonstration och ska därför inte betraktas som ett oberoende benchmark. Men skillnaden illustrerar också företagets viktigaste argument för Nigel. En AI som är tränad och integrerad för en specifik ingenjörsmiljö kan ha ett försprång framför generella AI-verktyg.
Nigel känner till NI:s utvecklingsmiljöer, testarbetsflöden, befintliga testsystem och tillhörande data. AI:n är integrerad direkt i NI:s programvara och kan bland annat generera kod i LabVIEW och automatiskt skapa testsekvenser i TestStand.
Det innebär också att Nigel har utvecklats från en rådgivande AI-assistent till ett verktyg som faktiskt producerar delar av testapplikationen. Teknikern behåller kontrollen över granskning, validering och implementering av den genererade lösningen.
Nu berättar Farnell, ett det breddar tillgången till de senaste Nigel-funktionerna via sitt distributionsnät. Därmed blir Emersons AI-baserade testverktyg tillgängliga för fler NI-kunder via distributören.




