JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi. Optimerad för taligenkänning och ljud

Dubbelt så bra som ljudprocessor och fyra gånger bättre på neurala nätverk än föregångaren. Tensilicas HiFi 5 siktar in sig på produkter som ska klara taligenkänning eller skapa ljud utan hjälp från molnet.

Det blir att vanligare med apparater som kan förstår tal, prata eller spela musik. Hittills har de oftast haft stöd av molnet men marknaden blir klart större om de klarar uppgiften på egen hand. Dessutom slipper man den fördröjning som alltid uppstår i kommunikationen med molnet plus integritetsfrågor.

Tensilica, som är en del av Cadence, släpper en ny generation av ljudprocessorn HiFi som ska klara uppgiften.

Jämfört med föregångaren är den dubbelt så bra på ljudbehandling och fyra gånger så bra på neurala nätverk.

Den första licenstagaren är amerikanska Ambiq som porterat den till sitt bibliotek för logik som arbetar under tröskelspänningen, så kallad Subthreshold Power Optimized Technology (SPOT).

HiFi 5 har en wliv-arkitektur som kan ladda två stycken 128 bitar långa instruktioner per cykel. Jämfört med föregångaren är DSP-blocken dubblerade och klarar åtta stycken 32x32 eller 16 stycken 16x16 multiplikationer per cykel. Som tillval går det att få åtta flyttalsmultiplikationer (enkel precision) per cykel.

Tittar man istället på neurala nätverk är prestanda fyrdubblad. Hifi 5 klarar 32 stycken multiplikationer 16x8 eller 16x4 per cykel.

Det finns ett omfattande bibliotek med funktioner för neurala nätverk med inriktning mot taligenkänning som kan användas för maskininlärning. Totalt finns det över 300 kodare/avkodare för ljud och tal.

 

Prenumerera på Elektroniktidningens nyhetsbrev eller på vårt magasin.


MER LÄSNING:
 
KOMMENTARER
Kommentarer via Disqus

Rainer Raitasuo

Rainer
Raitasuo

+46(0)734-171099 rainer@etn.se
(sälj och marknads­föring)
Per Henricsson

Per
Henricsson
+46(0)734-171303 per@etn.se
(redaktion)

Jan Tångring

Jan
Tångring
+46(0)734-171309 jan@etn.se
(redaktion)