Neurxcore i Grenoble har designat en neurokärna kallad SNVDLA som ska vara strömsnålare och effektivare än Nvidias öppna AI-kärna NVDLA.
Att kärnan heter SNVDLA beror just på att den lånats från nämnda NVDLA, som släpptes som öppen källkod år 2017 av Nvidia. Neurxcore har gjort arkitekturförbättringar.
En typisk implementering av SNVDLA ska förbruka högst 10 mW när den klassificerar bilder i en bildfrekves motsvarande videohastighet. Enligt Neurxcore är SNVDLA mer än 100 gånger snabbare än en GPU.
SNVDLA-kärnor finns testtillverkade i 22 nm TSMC och ska finnas på demokort. Kärnorna är främst inriktade på bildanalyas, som objektigenkänning, men även generativ AI nämns som tillämpning.
Neurxcore har ett utvecklingsverktyg kallat Heracium SDK. Även det bygger på öppen källkod, på Apache TVM (Tensor-Virtual Machine). Heracium låter dig bestämma antalet kärnor och Mac-operationer (multiply-accumulate) per kärna.
Det ska även gå att addera nya operatorer som är funktioner som appliceras på neuronnätets lager. Standardoperatorer är exempelvis convolution, deconvolution och pooling.
Notera att Nvidias NVDLA-design inte ska förväxlas med Nvidias grafikkort, som just nu får kritik – rättvist eller orättvist – för att vara ineffektiva.