About / Advertise
Genom att addera en dedikerad neuronkärna drar Ensemble ner energiförbrukningen för AI i styrkretsar till en bråkdel av en bråkdel av en normal MCU. Tillverkaren Alif är härmed redo att ta upp beställningar.
Den totala prestandahöjningen ska vara svindlande 740x jämfört med en traditionell mikrostyrkrets. Vi har redan berättat om Ensemble och dess syskon Crescendo här (länk)
Ensemble kan användas av AI som alltid vill vara aktiv, för att exempelvis lyssna efter ”Hey Google!”. Syn- och vibrationstllämpningar är också intressanta, i wearables, säkerhetssystem, detaljhandel och infrastruktur.
Det finns ett säkerhetsblock i kretsen som används för skydd av data.En inferens för objektdetektering förbrukar 0,27 mJ i en av demonstratorerna, vilket också det ska vara två magnituder mindre än en klassisk styrkrets.
Enligt Alif finns många Edge ML-tillämpningar som kräver 50 till 250 GOPs för att bli användbara.
– Vanliga 32-bitars MCU:er kan inte komma i närheten av den prestandanivån, säger Alifs marknadschef Mark Rootz.
Det finns Ensemblekretsar med en eller två Cortex M55-cpu:er med neuronkärnan Ethos U55 som tillval. Det finns även modeller med Cortex-A32-processorer för den som vill köra Linux.
Kretsar och utvecklingssatser finns att beställa nu, inklusive utvecklingsmiljöer.
Alif Semiconductor grundades 2019.
