Maskiner med röst som förklarar hur den själv fungerar – det är vad NXP ser framför sig med sitt nya stöd för generativ AI i EIQ – NXP:s utvecklingsverktyg för AI på edgeprocessorer.
Generativ AI-bubblan har nu blåsts upp ända till kanten och kan användas på NXP:s styrkretsar.
NXP EIQ Toolkit stöder nu RAG (Retrieval Augmented Generation) i ett verktyg kallat GenAI Flow. Det används för att utveckla AI baserad på stora språkmodeller (LLM:er)
NXP kastar även in stöd för tidsserieanalysen, i verktyget Time Series Studio. Det är en annan klass av maskininlärning.
Den genererade koden från GenAI Flow ska kunna köras på styrkretsar som IMX RT700 eller på kraftfullare enheter som i.MX 95.
En tillämpning vore att utrusta en maskin med en LLM tränad på maskinens egen manual. Den skulle då kunna supporta sin användare i naturlig samtalston.
EIG Time Series Studio används för att implementera tidsseriebaserade AI-modeller. Målet med analysen är att prediktera kommande signal.
Signalen kan exempelvis vara spänning, ström, temperatur, vibration, tryck, ljud eller tid – eller multimodala kombinationer av dem – det som kallas sensorfusion.
Maskininlärning betyder att en prediktor skapas genom träning på existerande tidsseriedata.
Algoritmer för generativ Ai körs idag huvidsakligen i molnet. Fördelen med edge-AI – att förlägga beräkningskraften lokalt – är att det ger kortare svarstider. Det är även enklare att skydda konfidentiella uppgifter om de bara snurrar lokalt. Även energiförbrukningen ska vara bättre, enligt NXP.
EIQ Toolkit stöder sedan tidigare även AI-algoritmer för datorseende.
På NXP.com/eIQ kan du ladda hem verktyg och instruktionsböcker.