About / Advertise
Ett forskarteam i Göteborg – världsledande inom sitt gebit – har skapat ett datorprogram som kan anpassas att lära sig lösa problem inom många olika områden. Forskarnas strategi har varit att grovt försöka härma hur intelligens utvecklas hos barn.
Traditionella datorprogram inom artificiell intelligens (AI) saknar mångsidigheten som utmärker mänsklig intelligens. Inom den nya inriktningen, artificiell generell intelligens (AGI), försöker forskarna däremot att skapa datorprogram med övergripande intelligens, som klarar att lösa problem inom vitt skilda områdenDet svenska teamet, som består av forskare från Chalmers och Göteborgs universitet, håller världsklass. I förra månaden tog gruppen för andra året i rad hem Kurzweilpriset för ”exceptional contributions to the AGI field”.
Forskarna har utvecklat ett program som helt utan förkunskaper kan lära sig ämnen som aritmetik, logik och grammatik på en grundläggande nivå.
I sitt utvecklingsarbete har de studerat hur barn utvecklar intelligens genom att lär sig av erfarenhet och hur de utifrån generella mönster drar slutsatser. Mönstren inom exempelvis matematik, logik och grammatik kan sedan kombineras med varandra och göra det möjligt att lösa helt nya problem.
− Vi hoppas att den här typen av program ska kunna användas i flera olika praktiska tillämpningar så småningom. Personligen skulle jag sätta stort värde på en mångsidig hushållsrobot, men så långt har inte utvecklingen kommit ännu, säger Claes Strannegård, som ingår i forskarteamet tillsammans med Abdul Rahim Nizamani och Ulf Persson.
