About / Advertise
AMD hjälper Tesla att utveckla chips till nästa generation av företagets självkörningsteknik. Provchip testas nu i Teslas bilar. Det säger en anonym källa till nyhetskanalen CNBC.
Tesla rekryterade chipveteranen Jim Keller från AMD i januari 2016, för att utveckla chips för självkörande bilar. Det är känt sedan tidigare.
Nu hävdar nyhetskanalen CNBC att Jim Kellers tidigare arbetsgivare AMD också är inkopplad i projektet. Den konkreta information som CNBC ger om detta är att Teslas chip använder tekniska lösningar från AMD som grund.
De första provchipen ska ha levererats och testas i Teslas bilar.
Varken AMD eller Tesla kommenterar de nya uppgifterna.
Under sig på Tesla har Jim Keller idag en arbetsgrupp på 50 personer, enligt CNBC:s anonyma källa. I den gruppen finns sedan februari 2016 hans AMD-kollegor Bill McGee och Dan Bailey, och sedan i mars 2016 även Ganesh Venkataramanan. Det framgår av deras Linkedin-profiler.
CNBC hävdar dessutom att Tesla inte samarbetar med Intel. Men det är inte tydligt om detta är en slutsats som CNBC drar eller om också den uppgiften kommer från CNBC:s källa.
CNBC refererar till chipet som ett ”AI-chip” vilket i så fall borde betyda att det innehåller en hårdvaruimplementation av ett neuronnät. Sådana utvecklas på många håll just nu, vilket du kan läsa om i det nummer av Elektroniktidningen som strax dimper ner i din brevlåda, om du prenumererar.
Vad gäller AI-chips specifikt för självkörande bilar, så utvecklar Intel ett sådant för sin självkörningsplattform Go, som bland annat används av Waymo.
Självkörande bilprototyper idag använder annars vanligen vanligen i kretsar från Nvidia i en självkörningskortfamilj som heter Drive och snart släpps i en ny version.
Ett specialutvecklat chip sänker energiförbrukningen och höjer prestanda jämfört med att implementera intelligensen i generella cpu:er eller i kärnor optimerade för andra syften.
Enligt CNBC har Google utvecklat två generationer av ett AI-chip som skulle kunna användas i självkörande bilar. Här syftar CNBC förmodligen på Googles serverchip TPU.
