För varje farlig rytmrubbning som AI-algoritmen missade i EKG, missade människan fjorton. Forskare på Lunds universitet tror att AI kan komma att ge snabbare, billigare och bättre diagnostik av bland annat förmaksflimmer.
Forskarna testade en AI-algoritm för rytmgranskning av långtids-EKG. Det görs för närvarande av biomedicinska analytiker i en tidskrävande process.
AI-algoritmen missade en allvarlig arytmi i 0,3 procent av fallen, jämfört med 4,4 procent för de mänskliga analyserna.
Antalet falska positiva resultat ökade visserligen – mer än dubblerades från fem till tolv per tusen registreringsdagar. Men det är en godtagbar kostnad, konstaterar forskarna.
14 606 patienter ingick i studien – den i särklass största i sitt slag – och mer än 50 kardiologer från hela världen utvärderade resultaten från både de biomedicinska analytikerna och AI:n.
Studien publiceras nu i tidskriften Nature Medicine.
Folksjukdomen förmaksflimmer är den vanligaste rytmrubbningen och kan ha allvarliga konsekvenser.
![]() |
Kristina Sparreljung |
– Vi hoppas att de här forskningsresultaten kommer att leda till snabbare, billigare och bättre diagnostik av rytmrubbningar som förmaksflimmer, vilket kan minska risken för stroke och rädda liv, säger Kristina Sparreljung, generalsekreterare för Hjärt-Lungfonden som gav anslag till studien.
Nästa steg blir en större klinisk prövning för att bekräfta användbarheten i verklig vårdmiljö.