About / Advertise 
Vilka sårbarheter uppstår när trådlösa protokoll börjar styras av AI-algoritmer? Den frågan undersöks på FOI i Linköping.
Cybersoldater har fått ett en ny måltavla: de AI-algoritmer som bidrar med smarta funktioner i radionät.
Det konstaterar fem forskare på FOI (Totalförsvarets forskningsinstitut). De har undersökt hur angrepp – och försvar – kan se ut på olika protokollnivåer.
Det finns AI-algoritmer som optimerar frekvensutnyttjande, klassificerar modulationstyp, filtrerar och kompenserar för störningar, fördelar bandbredd och analyserar trafikmönster. De används redan eller är på väg in i olika protokoll.
Men AI går att lura och frågan är om detta kan utnyttjas för att attackera radiotrafiken? Forskarna har skrivit en rapport på uppdrag av Försvarsmakten.
Det är osäkert om AI ännu används i militär trådlös kommunikation.
– Men det sker troligen ganska snart, säger Erik Axell som är laborator på FOI:s avdelning Telekrig i Linköping.
Forskarna kategoriserar attackerna som whitebox, blackbox eller greybox beroende på hur mycket kunskap angriparen har om algoritmen.
– Att en motståndare skulle veta exakt hur vår AI-modell ser ut och är tränad bedömer vi inte som realistiskt. Den kan möjligen veta principen, studera vetenskaplig litteratur och veta hur strukturen på AI-modellen.
Målet med rapporten har varit att bedöma hur realistiska attackerna är och hur allvarliga konsekvenserna kan bli.
På grund av bristerna i tidigare arbeten är det svårt att ge klara svar, enligt Erik Axell. Han konstaterar att tidigare studier bland annat saknat realistiska modeller av radiokanalerna.
Vissa slutsatser har dock gått att dra.
– Även om en motståndare bara har lite kunskap om en kanal går det att genomföra effektiva attacker. Det är det vi har sett. Exakt vad konsekvenserna skulle bli i praktiken har vi inte riktigt rett ut.
