AI-verktyg kan peka ut irrelevanta felrapporter om mjukvara. Det visar en doktorsavhandling vid Blekinge tekniska högskola.
Muhammad Laiqs avhandling i programvaruteknik visar att AI tidigt kan identifiera irrelevanta felrapporter och ta fram förebyggande åtgärder för att undvika irrelevanta felrapporter i framtiden.
Verktygen har testats i verkliga mjukvaruprojekt. Utvecklarna får mer tid att hantera relevanta fel.
Facktermen för vad Muhammad Laiq gör är att han använder SA för att hantera IBR (Software Analytics, Invalid Bug Reports) i storskaliga programvaruprojekt.
Han genomförde jämförande experiment och två industriella fallstudier och drar slutsatsen att maskininlärning kan identifiera IBR:er med acceptabel noggrannhet i ett tidigt skede.
Bland hans resultat finns en karta över olika SA-tillämpningar och en beslutsmatris för mest lämplig maskininlärningsteknik för klassificering av bugg-rapporter i en given kontext.
Du kan närvara vid disputationen på torsdag på Campus Gräsvik, Karlskrona eller via Zoom.