JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi. AI gallrar felrapporter

AI-verktyg kan peka ut irrelevanta felrapporter om mjukvara. Det visar en doktorsavhandling vid Blekinge tekniska högskola. 

Muhammad Laiqs avhandling i programvaruteknik visar att AI tidigt kan identifiera irrelevanta felrapporter och ta fram förebyggande åtgärder för att undvika irrelevanta felrapporter i framtiden.

Verktygen har testats i verkliga mjukvaruprojekt. Utvecklarna får mer tid att hantera relevanta fel.

Facktermen för vad Muhammad Laiq gör är att han använder SA för att hantera IBR (Software Analytics, Invalid Bug Reports) i storskaliga programvaruprojekt.

Han genomförde jämförande experiment och två industriella fallstudier och drar slutsatsen att maskininlärning kan identifiera IBR:er med acceptabel noggrannhet i ett tidigt skede. 

Bland hans resultat finns en karta över olika SA-tillämpningar och en beslutsmatris för mest lämplig maskininlärningsteknik för klassificering av bugg-rapporter i en given kontext. 

Du kan närvara vid disputationen på torsdag  på Campus Gräsvik, Karlskrona eller via Zoom.

 

Prenumerera på Elektroniktidningens nyhetsbrev eller på vårt magasin.


MER LÄSNING:
 
KOMMENTARER
Kommentarer via Disqus

Rainer Raitasuo

Rainer
Raitasuo

+46(0)734-171099 rainer@etn.se
(sälj och marknads­föring)
Per Henricsson

Per
Henricsson
+46(0)734-171303 per@etn.se
(redaktion)

Jan Tångring

Jan
Tångring
+46(0)734-171309 jan@etn.se
(redaktion)