Två gymnasieelever i Västervik har utvecklar en modul som avlyssnar ditt telefonsamtal och piper när det dyker upp ord som bedragare använder, som ”internetbank” eller ”legitimera”
– Vi äldre kan det här egentligen, men det är inte säkert det sitter, säger Eriks Apelqvists morfar till SVT nyheter, efter ett test.
Apparaten reagerar snabbt på orden, på mindre en sekund, när Erik Apelqvist och Henning Lindeberg demonstrerar den för SVT nyheter Småland.
Uppfinningen är en del av elevernas UF-projekt (unga företagare). Tanken är att de ska ha en färdig produkt till sommaren när de tar studenten. De läser båda samhällsvetenskap.
![]() |
Erik Apelqvist |
– Det tekniska är mer av ett hobbyintresse, säger Erik Apelqvist till Elektroniktidningen.
Ordigenkänningen (keywordspotting) sker lokalt.
– Men vi har lite planer på en molnbaserad lösning.
Ett litet Arduino Nano 33 BLE-kort drar beräkningslasset. Nano 33 är byggt kring norska mikrostyrkretsen NRF 52840 med 1 Mbyte flash, 256 kbyte ram och en Cortex M4F-cpu på 64 MHz.
– Den är kapabel till att köra små neuronät. Vi har inte stött på några problem. Det finns många maskininlärningsverktyg som är optimerade till mikrokontrollers, säger Erik Apelqvist, som inte vill gå in på detaljer i lösningen på grund av ett potentiellt patent.
– Jag tror att vi är först med det här. Jag har inte sett någon annan göra det.
Träffsäkerheten i ordigenkänningen ligger på ungefär på 97 procent.
– Men det kan variera lite beroende på bakgrundsljud och miljö. Det är något vi arbetar aktivt med att förbättra.
Nästa steg är ett 3D-printat plastskal.
– Men vi måste hitta en schysst mikrofonlösning innan dess.

Erik Apelqvist och Henning Lindeberg