Det kommer allt fler smarta lösningar inom medicinteknik plus att artificiell intelligens (AI) maskininlärning (ML) och deep learning (DL) stöper om branschen.
Ladda ner artikeln här (länk, pdf) ...
... Nvidia erbjuder en betaversion av molnplattformen Maxine som modellkomprimerar video med hjälp av maskininlärningstekniken deep learning. Konferenssystem som Zoom och Skype kan komma att int ...
... äsa av nummerplåtar på fordon eller ställa en diagnos inom sjukvården. Applikationer för alla som utvecklar ramverk för deep learning växer också i betydelse.
En annan aktuell faktor är Covid-19 och d ...
... ättningar. Det kallas kodkomplettering. Kite är konstruerad med hjälp av maskininlärningstekniken deep learning för att göra förslagen ännu mer relevanta.
Kite stödde vid lanseringen i fjol endast ...
... aljerna är affärshemligheter. Ett patent skyddar.
Tekniken förutsätter att människor bär reflexväst. Så för exempelvis transport på allmän plats är kameran på taket inte meningsfull.
DET FINNS E ...
... med varandra.
– Deep Learning är den nuvarande flugan och den har inneburit en stor renässans för området som helhet med både ökat intresse och nya pengar in.
– Men i många tillämpningar a ...
... på deep learning i FPGA:an iCE40 UltraPlus.
SensAI har också ett fullt parametriserbart acceleratorblock för CNN-nät som kan implementeras i Lattice FPGA-familj ECP5. Detta IP-block har stöd för data me ...
... lika dominerande inom området prediktivt underhåll som det blivit inom andra fält där stora volymer sensordata analyseras.
Det finns enligt Jan Nilsson nämligen ofta en bra förståelse av de fysi ...
... uff framåt av AI-tekniken deep learning.
I en studie kunde hälften av alla som diagnosticerats med njurcancer efteråt plocka fram en tidigare skikt- eller magnetröntgenbild av sina njurar. På i s ...
... ystem. Det speciella är antenndesignen och mjukvaran som är baserad på deep learning-metoder och artificiell intelligens.
Företaget är ungt, och har precis lämnat in patentansökan på sin teknik.
Pla ...
Från miljontals datapunkter till ett enda klick – vad blir nästa steg för deep learning i ytmonteringslinan?
Ladda ner artikeln här (länk, pdf).
Fler tekniska rapporter fin ...
... eckla egna chip. Google använder till exempel systoliska arrayer, som användes redan på 80-talet för att konstruera neuronnät.
Shan Tangs varning:
–Misslyckade arkitekturer från 20–30 år sedan lever ...
AI-tillämpningar inom deep learning är nyckeln till en ny era med högre produktivitet där den mänskliga kreativiteten kompletterats och förstärkts av maskiner.
Ladda ner artike ...
... ng approach to catheter tip tracking during minimally invasive procedure using neural networks juryn i smaken.
Motiveringen till SER junior Prize lyder: ”För sitt examensarbete inom Artificiell Intellige ...
... amgångar samtidigt som det finns stora frågetecken för hur tekniken effektivast ska stödjas i hårdvara.
AI-acceleration är också en av de heta tillämpningarna för den heta konkurrerande öppna a ...
... ninlärning.
Det andra blocket kallas ”Deep learning compute grid” och är hårt optimerat för att räkna på djupa artificiella neuronnät. Det är ett nät av Mac-enheter som gör 4000 Mac-opera ...
... e kan utnyttja AI för att förbättra sina egna produkter.
Det går att köra maskininlärning, deep learning och neurala nätverk på inbyggda system redan idag. Jämfört med att göra analysen i molnet g ...
... öppen källkodslicensierade Deep Learning Accelerator. Den använder en tränad AI-modell kompilerad till ett IP-block som utför inferenser på en stor databas av ostrukturerad data (exempelvis ett videob ...
... 2011 började underområdet deep learning ge överlägsna resultat för mönsterigenkänning i bland annat bild och ljud. Det satte en snöboll i rullning och idag görs gigantiska satsningar jorden runt på fo ...
About / Advertise
