AI-styrd värme har redan hjälpt Öbo (Örebrobostäder) att sänka elnotan. Nu ska AI-ventilation kunna kapa kanske 20–40 procent av dess förbrukning.
Samtidigt ska komforten kunna öka. Simuleringar visar lovande resultat.
![]() |
Jonas Tannerstad |
– Vi har otroligt stora förhoppningar, säger Jonas Tannerstad, chef för El och automation på Öbo.
Sedan ett år utvecklas en AI-modell baserad data från ventilationssystemen och justeringar i realtid.
Data från två–tre år tillbaka i tiden från 15 byggnader analyseras.
![]() |
Hadi Banaee |
– Vi insåg att den nuvarande driften av ventilationsaggregaten inte tar hänsyn till inomhustemperaturen, utan bara tittar på andra mätpunkter, som exempelvis temperaturen på till- och frånluft, berättar säger Hadi Banaee, forskare på Örebro universitet.
AI-modellen får lära sig hur värdet på de olika mätpunkterna korrelerar med inomhustemperaturen, Modellen förutsäger inomhustemperaturen och lär sig olika kontrollstrategier för varje byggnad.
– Efter att ha optimerat ventilationsstrategier med hjälp av AI i en simulering, uppnådde vi betydande energibesparingar, berättar Hadi Banaee.
I flera byggnader visade det sig att den ursprungliga genomsnittliga inomhustemperaturen var över 23 grader. Den genomsnittliga inomhustemperaturen sjönk till 21,3 grader – mycket närmare Öbos önskade komfortnivå på 21,0 grader.
En AI-lösning för värmesystemet började utvecklas redan 2016 och ska ha gett lyckat resultat.
En fortsättning planeras där värme-AI och ventilations-AI koordinerar sig. Och även tar hänsyn till vädret.
– För att kunna optimera ventilationen perfekt, måste vi också ha koll på hur värmesystemet fungerar och på vädret, om det till exempel är en solig och varm dag ute, säger Hadi Banaee.
Ventilationsprojektet heter Air och är ett samarbete mellan Örebro universitet, Örebrobostäder, Akademiska Hus och Ecoguard. Projektet stöttas av det regionala utvecklingsprojektet AI All och medfinansieras av Region Örebro län och EU.