... av integration mellan logistik- och tillverkningsprocesser vilket resulterar i ökad lönsamhet och konkurrenskraft för företaget.
IIoT-tekniken överbryggar klyftan mellan den operativa tekniken och informati ...
... ukter.
– Det möjliggör också säkrare självkörande bilsystem samt att man kan köra deep learning på enheter som drivs av batteri. Det hade annars krävt för mycket energi.
Utvecklingen går mot miljarder AI ...
... P-kärnan heter Andla I350 (Andes Deep Learning Accelerator). Den använder åttabitars heltal och utnyttjar både DMA och lokalt minne.
Den är skalbar från 32 Macenheter och 16 kbyte till 4096 Macenheter och 4Mb ...
... arning-modell och att träna och optimera den att uppfylla kraven på prestanda och noggrannhet. Dessutom behöver du lära dig att använda de specifika verktyg som används för att implementera modellen på ...
... :er är ett intressant alternativ till grafikprocessorer för inferenser i deep learningtillämpningar med lägre energiförbrukning och kort latens.
För den som vill gräva djupare i detaljerna finns de ...
... dbara nog för att få en bredare användning. Med deep learning har datorerna till slut fått ögon på allvar. De kan verkligen ”se” nu, och med en precision som till och med ibland överträffar människa ...
... man låta ett lager identifiera kanter i en bild, medan högre lager hittar saker som är mer relevanta för människor, till exempel bokstäver eller ansikten.
Oavsett vilken av metoderna ovan man använde ...
... rodde alla att självkörningsproblemet skulle lösas, och Mobileye skyndade sig att uppgradera sina klassiska bildanalyskretsar med fler Tops för neuronnätsberäkningar.
Intel insåg att det h ...
... ifiera AI.
Han har tre smarta idéer
Embedl har fått finansiering från EU, Vinnova, Almi, VGR och privata investerare. En ny finansieringsrunda är just nu öppen.
Företaget har medverkat ...
... allar dem DLA:er (deep learning accelerators). De levererar 4,8 Tops.
Mediatek rekommenderar kretsen för datorseende. Den skulle kunna summera ihop ett pris för varorna i en shoppingvagn. Eller räkn ...
... Magnus Peterson på Synective Labs, en del av Recabgruppen. Titeln på han presentation är FPGA:er för deep learning – trender, lösningar och verktyg.
Men det blir ingen konferens utan bidrag från i ...
... om använder det. Vi tycker deep learning är jätteintressant och det är något vi kommer att fortsätta att jobba med, för att hitta bra tillämpningsområden.
Neuronnäten kan inte tävla i prestanda m ...
... iset i datavetenskap) för sitt arbete med AI-tekniken deep learning.
Via Facebooks användare har Meta tillgång till massor av data över interaktion som kan användas för att träna upp den nya AI:n.
Läge ...
...
Hon var bland de första i forskarvärlden att upptäcka att de djupa artificiella neuronnät som tolkar bilder också kan lära sig att tolka kurvor som visar strömförbrukning och elektromagnetisk strålni ...
... rs av en (1) ny vektorinstruktion på åttabitars heltal, vpdpbusd, som utför vad som tidigare krävde tre instruktioner i rad.
Det kompletterande paketet med stödkretsar (chipsetet) heter Intel 600 oc ...
Version två av Intels neuromorfa chip Loihi är mer konfigurerbart både vad gäller neuronfunktion och algoritmer. Det sträcker till och med ut en hand till en annan neuronnätsdisciplin – Deep Learning.
...
En ny centrumbildning för tillämpad AI ska stärka svensk industri och offentlig sektor. Forskningsinstitutet ska därför rekrytera tio personer med fokus på deep learning, datorseende, språkteknologi, auto ...
... änningen. En av dem använder något så primitivt som en deterministisk finit automat (DFA).
Vissa skulle nog höja ögonbrynen och kanske inte erkänna en DFA som vare sig AI eller ML.
Men v ...
... mänt att maskininlärning (ML) och djup maskininlärning (DL, deep learning, djupinlärning) var något som krävde kraftfull hårdvara. I edge-system hänvisades maskininlärning och inferensdragning till gateways, edge ...
About / Advertise
