– Detta är sedan länge ett styrkeområde inom den beräkningsinriktade och datavetenskapliga forskningen vid Umeå universitet, skriver Institutionen för datavetenskap i ett pressmeddelande.
Projektet ska utveckla nya algoritmer, utforska avancerade schemaläggningsstrategier och exekveringssystem och utveckla automatisk optimering av programvara, så kallad offline och online autotuning. Dessutom ska man undersöka hur man undviker flaskhalsar inom kommunikation och synkronisering av de miljontals beräkningsuppgifter som tillsammans bildar helheten.
EU-projektet NLAFET (Parallel Numerical Linear Algebra for Future Extreme Scale Systems) är ett högprofilerat forskningsprojekt (RIA) finansierat av Europeiska kommissionen inom sektionen Future och Emerging Technologies (FET), inom EU:s ramprogram Horizon 2020.
Målet är att utveckla skalbara numeriska bibliotek för storskaliga fundamentala problem inom numerisk linjär algebra, inklusive lösning av täta och glesa ekvationssystem och egenvärdesproblem.
Forskningsprojektet och dess olika delar presenterades nyligen vid en kick-off-konferens vid Umeå universitet med deltagare från samtliga fyra parter.
Superdatorer används för att simuleringar av olika fysikaliska modeller av verkligheten och för bearbetning och analys av stora datamängder.
Superdatorerna vid Umeå universitet finns i centret HPC2N (High Performance Computng Center North). Ett av projekten är Noseg som modellerar och simulerar olika problem kring vindkraft – som terrängens betydelse för hur vindarna ser ut, isbildning på turbinblad och kraftelektronik.