När vi pratar med företag som börjat använda AI för utveckling finns ett tydligt mönster. Å ena sidan finns en stor entusiasm över alla nya möjligheter – som man hoppas ska komma till nytta tämligen omgående. Å andra sidan får vi samtidigt höra om farhågor över allt som kan tänkas bromsa deras AI-utveckling.
Den som vill bygga anpassningsbara och skalbara ATE-system kan med fördel använda en öppen arkitektur i kombination med standardprodukter (COTS). Det resulterar i kostnadseffektiva och robusta testsystem som inte bara uppfyller dagens krav utan också underlättar framtida modifieringar och uppdateringar – samt support under många år.
Innan jag började att driva ett företag där vi designade IoT-sensorer hade jag inte tänkt så mycket på varför en sensor skulle monteras på ett visst sätt. En temperatur var en temperatur, så länge rätt data kom in så var allt lugnt, eller?
Vilka tillämpningar och tekniktrender driver behovet av algoritmer för artificiell intelligens/maskininlärning vid test och mätningar på mikrovågs- och millimetervågsområdet?
Vid forskningsorganisationen Cern i Genève finns ett experimentområde kallat North Area (NA) som ingår i SPS-komplexet (Super Proton Synchrotron). Det genomgår just nu ett renoverings- och uppgraderingsprogram i två faser.
Sensorer spelar en avgörande roll i industriella miljöer där de omvandlar fysiska parametrar till signaler som kan användas för en mängd olika tillämpningar. Så hur gör du för att välja rätt sensor till din produkt?
Det finns ett stort överlapp i intervallet 10 kW till 50 kW mellan diskreta MOSFET-transistorer i kiselkarbid och moduler. Moduler är enkla att använda men diskreta komponenter finns i fler varianter vilket ger större frihet i designen. Om det inte räcker med en går det dessutom att parallellkoppla två stycken.
Responsen från frekvensloopar blir allt viktigare för att validera stabiliteten hos switchande omvandlare, men att undersöka responsen från lasttransienter är fortfarande vanligt även det.
I takt med att allmän databehandling och artificiell intelligens fortsätter att växa kräver datacenter strömsnåla och effektiva lösningar för att stödja de senaste processorerna, grafikprocessorerna och maskinvaruacceleratorerna.
Den ökande komplexiteten i leveranskedjan kräver innovativa lösningar: spårbarhet på produktnivå ställer allt högre krav på tillverkare och distributörer. Comi (Collective Mind) och distributören Rutronik har tillsammans gjort logistiken smartare med kamerabaserad AI-registrering av varor.
QR-koder har blivit allt vanligare inom många sektorer eftersom de ger ett enkelt, snabbt och kontaktfritt sätt att få tillgång till information, genomföra betalningar eller autentisera användare. Denna bekvämlighet har dock betydande säkerhetsrisker.
Det är en stadig efterfrågan på elektronik som ska användas i rymden. Det kan handla om allt från stora internationella projekt till privata rymdfarkoster.
FPGA:er används flitigt i rymdtillämpningar eftersom de gör det möjligt att konstruera kretsar som tål rymdens extrema förhållanden samtidigt som utbudet av rymdkvalificerade komponenter är mycket begränsat.
Allteftersom fordonselektroniken har blivit alltmer sofistikerad har det blivit en ökande utmaning att skydda systemets olika delar på ett sätt som garanterar säkerhet och tillförlitlighet. En av åtgärderna är att biltillverkare börjar gå ifrån traditionella flatsäkringar (blade fuses) och i stället satsar på elektroniska säkringar, e-säkringar (eFuses).
Det pågår en stor förändring inom området mjukvaruarkitektur för fordon. Det är en förändring som får omfattande konsekvenser för vilken nätverksteknik som ska användas för att koordinera mjukvarudefinierade funktioner i fordonet.
About / Advertise 
När vi pratar med företag som börjat använda AI för utveckling finns ett tydligt mönster. Å ena sidan finns en stor entusiasm över alla nya möjligheter – som man hoppas ska komma till nytta tämligen omgående. Å andra sidan får vi samtidigt höra om farhågor över allt som kan tänkas bromsa deras AI-utveckling.
