Ladda ner artikeln här (länk, pdf). Fler tekniska rapporter finns på etn.se/expert

Som svar på detta har en ny klass av smarta hem utvecklats, drivna av open source-plattformar, lokal bearbetning, professionell integration och kollektiv uppfinningsrikedom. Centralt för detta hittar vi Home Assistant, ett modulärt och mycket flexibelt system som prioriterar lokal styrning, integritet och omfattande enhetskompatibilitet. Ett ökande antal tillverkare av hårdvara har stöd för Home Assistant.

Home Assistant lanserades år 2013 av Paulus Schoutsen som ett personligt projekt för att utforska lokal styrning i smarta hem och har under det senaste decenniet vuxit till en av världens mest aktiva open source-plattformar för hemautomation. Det som började som ett enkelt Python-baserat gränssnitt för Philips Hue-lampor stöder nu över 3 200 olika prylar och finns i fler än två miljoner hushåll världen över. I fjol arrangerades över femtio träffar på Home Assistant Community Day den 24 maj.

Home Assistant är byggt kring principerna om lokal styrning, integritet och obegränsade expansionsmöjligheter. Till skillnad från många vanliga plattformar fungerar den oberoende av molntjänster (även om extern fjärrstyrning kan läggas till), vilket innebär att kritiska funktioner förblir responsiva och säkra, även utan internetanslutning. Den modulära arkitekturen ger användarna möjlighet att i stor utsträckning anpassa sina system genom skräddarsydda konfigurationer, automatiseringsregler och ett brett utbud av tillägg.

Home Assistant stöder ett flertal protokoll, inklusive Zigbee, Z-Wave och Matter, och integreras sömlöst med enheter från de stora smarta hem-aktörerna Apple, Google och Ikea. Den omfattar också mer teknikfokuserade lösningar genom integrationer som ESPHome, vilket förenklar stöd för kortdatorer som Espressif Systems ESP32 och annan gör-det-själv-hårdvara. Denna bredd av funktioner gör det möjligt för användare att hantera allt från enkel sensorövervakning till komplex styrning av många enheter. 

Kombinationen av färdiga integrationer och ett fokus på konfigurering via grafiska användargränssnitt gör att Home Assistant kan vara både flexibel och tillgänglig. 

För mer avancerade användare finns YAML-programmering som ger detaljerad styrning, samtidigt som den förblir en tillgänglig och lättbegriplig metod att konfigurera enheter och skapa automatiseringar.

Utöver sin flexibilitet är Home Assistants strategi att prioritera det lokala tilltalande för integritetsmedvetna användare. I Tyskland, där datasuveränitet och minimering av molnberoende ofta värderas högt, finns det över 85 000 installationer med Home Assistant.

Allt eftersom Home Assistant utvecklades, gick det från mödosamma Python-installationer till Home Assistant Container och Home Assistant Operating System (Home Assistant OS), vilket förenklar implementeringen på både persondatorer och enkortsdatorer som Raspberry Pi 5. Utvecklingen drivs vidare av communityt och av Nabu Casa, ett företag grundat av Home Assistants skapare för att upprätthålla projektets momentum utan att kompromissa med dess open-source-anda. 

Ekosystemet blomstrar tack vare dess aktiva användare, som bidrar till kärnplattformen samt innovativa tillägg, mallar och automatiseringslösningar. Home Assistants GitHub är det näst mest aktiva open source-projektet på plattformen.

Flexibiliteten gör det möjligt för användare att skapa praktiska, vardagliga automatiseringar som drivs av avancerad teknik och skräddarsydd hårdvara som går långt utöver typiska smarta hem-lösningar.

Rörelseaktiverad belysning är fortfarande en av de populäraste tillämpningarna där passiva infraröda sensorer (PIR) detekterar kroppsvärme och rörelse, för att automatiskt tända lampor när någon kommer in i ett rum och sedan släcka dem efter en period av inaktivitet. Denna funktion är idealisk för utrymmen som hallar, kök och badrum. Även om PIR-sensorer är vanliga, experimenterar vissa avancerade konfigurationer med millimetervågsradar. Även om dessa sensorer är mindre populära i traditionella smarta hem eftersom de är mer komplicerade att installera, är de mycket populära bland Home Assistant-användare tack vare deras prestanda.

Home Assistant kan också automatisera komplexa, mycket specifika rutiner som förbättrar vardagen. Till exempel kan nattrutiner gradvis dämpa ljus, låsa dörrar, justera termostater och aktivera säkerhetssystem – allt sker automatiskt efter tid eller närvaro. På samma sätt kan användare, genom att kombinera en smart övervakningsfunktion för energiförbrukning i eluttag, en närvarodetektor och en smart glödlampa, skapa intelligenta funktioner, som att en glödlampa blinkar i rummet där det finns en person när tvättmaskinens program är klart.

Gästlägen är ett annat användningsfall. Dessa gör det möjligt för värdar att begränsa gästers åtkomst till vissa enheter eller för­hindra automatiseringar som normalt skulle köras, vilket hjälper till att undvika att exempelvis lamporna dimmas oväntat i ett rum fullt av gäster!

För energimedvetna användare stöder Home Assistant automatiseringar som övervakar energiförbrukning och -produktion samtidigt som de utnyttjar realtidsinformation om priser via API:er från elbolag. Genom att integrera med smarta elfordonsladdare som stöder Open Charge Point Protocol (OCPP) eller egna API:er kan användare opti­mera energikostnaderna genom att ladda under perioder med låga elpriser. I kombination med solpaneler, batterilager och smarta termostater kan dessa automatiseringar skapa ett dynamiskt, välorganiserat energi­ekosystem i hemmet.

Men flexibiliteten sträcker sig bortom typiska smarta hem till smart jordbruk. Entusiaster och ingenjörer använder jordfuktighetssensorer, miljömonitorer (som mäter temperatur-, luftfuktighets- och CO₂-nivåer), och ställdon som magnetventiler och fönsteröppnare för växthus. Dessa drivs ofta av ESP32- eller ESP8266-kort som kör ESPHome-firmware, och ger exakt bevattnings- och klimatstyrning.

I ett projekt år 2024 demonstrerade Ricky Flores på Mouser Electronics hur Matters standardpanel och Arduino Nano Matter-panelen förenklar integrationen av smarta persienner med Home Assistant och Alexa röststyrning. Projektet visar hur komponenter, som Arduino Nano Matter-panelen och Thread-nätverkande, ger säkra, kostnadseffektiva och tekniskt avancerade smarta hem-lösningar. 

Fundamentet i denna bredd av applikationer är Home Assistants aktiva open source-community. Deltagarna delar färdiga ritningar, mallar och tillägg via Home Assistant-forumet, Reddit och GitHub, vilket gör det möjligt för andra att förfina sensorkalibreringar, ta fram prototyper för anpassad hårdvara och utveckla nya integrationer.

Flores smarta persienner-projektet finns också tillgängligt på Mousers GitHub och förser ingenjörer med en referensdesign för att utforska Matter-baserade automatiseringar.

Det visar hur professionella komponenter kan leverera tillförlitliga, tekniskt avancerade smarta hem-lösningar. Kärnan är Analog Devices motordrivkrets Trinamic TMC2209-LA som är vald för sin tysta, effektiva stegmotorstyrning. Dess patenterade teknik ger ultratyst rörelse utan att offra vridmoment, medan SpreadCycle ger exakt, cykel-för-cykel-strömstyrning för korrekt positionering. Trinamics StallGuard4 ger sensorlös hemkörningskonfiguration, vilket eliminerar behovet av ytterligare gränslägesbrytare och förenklar installationen.

Utöver stegmotordrivna persienner ger ESPHome mycket anpassningsbara enhetsintegrationer för Home Assistant. ESPHome är i huvudsak byggt kring ESP32- och ESP8266-kort och har stöd för ett olika kringutrustningar och alternativ som Raspberry Pi RP2040. Det gör att användare kan skapa skräddarsydd firmware för sensorer, ställdon och eftermonterade apparater. Även om det kräver gedigen hårdvarukunskap går vissa användare så långt som att bygga in ESP32-moduler i befintliga hushållsapparater, som kaffemaskiner, avfuktare eller styrenheter för VVS, vilket gör dem ”smarta” och möjliggör automatisering långt utöver vad de kunde från fabrik.

Populära ESPHome-projekt inkluderar gör-det-själv-luftkvalitetsmätare som parar ihop partikelsensorer med CO₂-sensorer, som Sensirion SCD4x, för att mäta inomhusmiljön. Ett annat vanligt projekt är anpassade bevattningsstyrningar, där jordfuktighetssonder öppnar magnetventiler genom Home Assistant-automatiseringar för att optimera bevattningsscheman. ESPHomes öppna källkod påskyndar utvecklingen, med delade YAML-konfigurationer och communitytestad firmware som minskar driftsättningstiden för både hobbyentusiaster och professionella ingenjörer.