About / Advertise
Fem färska utlysningar har Fordonsstrategisk Forskning och Innovation (FFI) just lagt upp. Här ingår bland annat den nya strategiska satsningen Machine Learning. Syftet är att vaska fram idéer som kan göra framtidens fordon säkrare, mer miljövänliga men också konkurrenskraftiga.
Machine Learning är en av sex strategisk satsning under FFI, som dock planerar att dra igång ytterligare två strategiska områden under nästa år (länk).
De första projekten inom Machine Learning kommer att starta i början av nästa år, men nu är det alltså dags att börja söka. Den preliminära planen är att 50 miljoner kronor ska avsättas till projekt under tidsperioden 2017 till 2020.
Satsningen inom Machine Learning riktar i sig på följande områden:
• Verifiering och validering av lösningar baserade på ML-algoritmer
• Komplexa fordonssystem
• Personaliserad funktionalitet
• Distribuerade arkitekturlösningar för M
• Smarta funktioner och intelligenta assistenter i fordonsspecifika domäner
• Datadriven produktutveckling
• Robust optimering/styrning av produktionssystem
Samtidigt har FFI gått ut med nya utlysningar inom de tre delområdena Elektronik, mjukvara och kommunikation och Trafiksäkerhet och automatiserade fordon – alla administrerade av Energimyndigheten.
Precis som tidigare omfattar delprogrammet Elektronik, mjukvara och kommunikation fem forskningsområden:
• Elektrisk arkitektur för inbyggda och uppkopplade system
• Tekniker för gröna, säkra och uppkopplade funktioner
• Utvecklingsmetoder för verifiering och validering
• Digitala användargränssnitt
• Andra närliggande områden med potential att stärka Sveriges och den svenska fordonsindustrins konkurrenskraft i ett globalt perspektiv
Överlag – även inom Machine Learning – gäller det att ett projekt som mest kan få 50 procent i stöd och att finansieringen pågår maximalt i 4 år. Däremot finns det inget spikat maxbelopp för ett projekt. Riktlinjen är dock att varje enskilt projekt måste ha minst 25 procent medfinansiering från industrin.
Sista anmälningsdagen i samtliga fall är den 13 juni kl 14.00.
För att ansöka måste du logga in på Vinnovas Intressentportal, som du når här (länk).
