Renesas tillverkar sin fordonsprocessor R-Car X5H i 3 nm och är först i branschen att använda den processen. Företaget erbjuder dessutom möjligheten att ansluta en extern AI-accelerator i form av en UCIE-chiplet via, även från tredjepart.
Renesas kallar R-Car för en ”fusions-systemkrets” för mjukvarudefinierade fordon. Det är en diverseprocessor för adas, infotainment, realtid, användargränssnitt, sensorkonnektivitet – gärna samtidigt.
X5H är den första modellserien i femte generationens R-Car. Den tillverkas i 3 nm (TSMC N3A) vilket ger den 30–35 procent lägre strömförbrukning än om den tillverkats i 5 nm, enligt Renesas.
Det är ganska massiv multikärna på 32 stycken Cortex A720AE-cpu:er med en total kapacitet på 1000 K DMIPS, vilket om Elektroniktidningen tänker rätt är ett sätt att säga ”en biljon instruktioner per sekund under körning av prestandatestet Dhrystone”.
Plus sex stycken Arm Cortex R52 för realtid, som levererar 60 K DMIPS (60 miljarder instruktioner/s). R52:orna körs i dual lockstep – exakt samma kod körs parvis för redundans – vilket betyder att 60 möjligen ska divideras med två för effektiv prestanda?
X5H har separata acceleratorblock för AI- och grafik-beräkningar på 400 Tops respektive 4 Tflops.
För den som vill ha ännu mer prestanda går det att ansluta en chiplet via UCIe-bussen till X5H, exempelvis en grafikaccelerator eller en AI-accelerator. Eftersom API:et är standardiserat går det att ansluta även chips från tredjepart.
En AI-chiplet skulle kunna göra AI-prestandan 3–4 gånger högre, enligt Renesas. Chiplettgränssnittet betyder att du kan ”mixa och matcha” olika funktioner, beskriver Renesas, och dessutom vara förberedd för framtida uppgraderingar.
Blandad kritikalitet – Spotify och ADAS på samma processor – stöds genom att apparnas minne isoleras från varandra (FFI, Freedom from Interference). Varje säkerhetskritisk funktion körs i en egen oberoende CPU-kärna, minne och gränssnitt.
X5H har även en funktion som kallas QoS (Quality of Service) som prioriterar och mellan processer och tilldelar resurser i realtid.