About / Advertise
Ställningen är nu 3-1 i matchen mellan den artificiella gospelaren Alphago och den koreanska maxrankade spelaren Lee Sedol, som efter tre raka förluster äntligen lyckades ta en seger mot Googles AI-program.
Alphago har redan vunnit tre av de fem matcherna i mästarmötet, och därmed totalsegern, men lördagens seger för Lee Sedol demonstrerar att maskinen inte är ofelbar.
Under första halvan av fjärde matchen låg Lee Sedol under, men han arbetade sig ikapp och med drag 76 hade matchen vänt, anser expertkommentatorer.
Det var dock först vid drag nummer 87 som Alphago själv insåg detta. Självförtroendet sjönk då som en sten, efter att maskinen fram till dess gett sig själv 70 procents vinstchans.
Efter cirka fem timmar, vid drag 141, kastade Alphago in handduken, vilket betyder att den bedömde att dess vinstchanser dippat under 20 procent.
Lee Sedol kämpade vid slutet av matchen mot klockan. Med all tid förbrukad blev han till slut tvungen att göra varje resterande drag på under sextio sekunder
I Sydkorea har matcherna bokstavligen varit förstasidesnyheter. Reportrarna jublade och applåderade länge när Lee Sedol anlände till presskonferensen efter matchen.
– Så mycket har jag aldrig blivit gratulerad efter att bara ha vunnit en match, log Lee Sedol.
Efter lördagens förlorade match där Alpha säkrade totalvinsten, bad Lee Sedol skamset om ursäkt för att inte ha gjort ett bättre jobb. Men efter söndagens seger har han repat nytt mod att fortsätta utforska Alphagos svagheter.
En match återstår och spelas i morgon bitti svensk tid.
Elektroniktidningen bevakar nyfiket detta mästarmöte eftersom Alphago utnyttjar en maskininlärningsteknik kallad deep learning som revolutionerar AI-området just nu inom allt från självkörande bilar till medicin. Storföretag investerar i den – från Ericsson till Spotify – och letar ivrigt efter möjligheter att utnyttja tekniken. Angellist räknar till 97 startups inom deep learning.
Flera IoT-molnoperatörer erbjuder deep learning som tjänst vilket betyder att allting du kopplar upp mot nätet potentiellt kan göras lika artificiellt intelligent som Alphago.
Alphagos goseger över Lee Sedol är en parallell till Deep Blues schackseger över Garry Kasparov i New York 1997. Go betraktas som det mer komplexa spelet av de två och en artificiell gospelare som utmanar en människa hade tidigare spåtts ligga tio år fram i tiden. Men med AI-tekniken deep learning kunde datorutvecklingen plötsligt hoppa över dessa tio år.
Alphago är en hybrid mellan deep learning och den uttömmande sökning efter drag som schackdatorn Deep learning använde. Alphago har tre artificiella neuronnät. Ett känner igen dåliga drag som inte behöver utforskas vidare, ett gissar motståndarens nästa drag, och ett bedömer hur mycket tid Alphago bör offra på att tänka igenom det aktuella draget. Det sistnämnda nätets existens avslöjade Alphagos tränare Demis Hassabis i helgen.
